公开(公告)号：CN104881867A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510243039.0

申请日：2015-05-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 田岩 ,  张慧敏 ,  阮崇武 ,  许毅平

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T7/45 ,  G06T2207/10032

Abstract: 本发明公开了一种基于特征分布的遥感图像质量评价方法，包括以下步骤：对输入的遥感图像中每一类别采样，提取灰度及特征；计算特征样本中每类的均值与方差，作为基于高斯模型的EM估计(GMM估计)的初始值，进行高斯混合模型GMM估计；依据GMM估计得到的各个类别特征的方差以及权重，通过构造的基于kappa系数的质量评价模型，计算出表征遥感图像质量的kappa系数。本发明在评价遥感图像质量评价时，充分利用了遥感图像的图像特征，并利用图像分类的方法对评价方法进行验证，因此能够有效的对图像质量做出客观的评价。本发明提出的固定均值高斯混合模型GMM，收敛性更好。