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公开(公告)号:CN118885972A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411122440.4
申请日:2024-08-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于挖掘机工况辨识技术领域,公开了一种基于整机信息时空融合的挖掘机工况辨识方法及系统,采集挖掘机的多维运行信息,将数据标准化及切分作为预处理,将得到的时间序列矩阵并行输入到所构建的时间注意力模块和空间注意力模块中后,分别输入时间特征提取网络和空间特征提取网络中,沿变量轴进行拼接得到时空融合特征空间矩阵;将所获得的时空融合特征空间矩阵输入到所设计的工况信息学习模块中进行处理,得到最后的工况识别结果,提升工况分类精度;本发明有效的结合了挖掘机传感数据的时空相关性,并关注分类特征的类内与类间距离,增强了模型对于挖掘机连续工况的辨识能力,提高了挖掘机动作模式的识别精度。