公开(公告)号：CN115329210A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210909644.7

申请日：2022-07-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李玉华 ,  邓会才 ,  李瑞轩 ,  辜希武

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于虚假新闻检测领域，具体涉及一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法，包括：根据用户评论交互信息构建评论图和传播图，其中，将待检测新闻的各句子、待检测新闻的推文以及推文的各评论作为评论图的结点，将各结点的文本语义特征作为结点属性；将待检测新闻、待检测新闻的各原推文用户以及各原推文用户的各转发用户作为传播图的结点，将各用户的社交资料作为用户结点属性；使用基于结点选择的池化方式对评论图进行分层池化，每层池化均用于保留关键内容结点；使用基于结点聚类的池化方式对传播图进行分层池化，每层池化均用于捕捉传播群体特征；采用池化结果评估待检测新闻的真实性。本发明能够有效提高虚假新闻检测速率和准确性。