公开(公告)号：CN116401802A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310463405.8

申请日：2023-04-26

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张春江 ,  田诗晨 ,  邓植云 ,  范家昕 ,  沈卫明 ,  高亮

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明公开了一种热管约束元件布局优化方法及系统。该方法包括：问题层面上，考虑了元件的非重叠约束、静态稳定性约束、热管的散热能力约束和元件‑热管重叠约束，以最小化最大热管功率为优化目标；算法层面上，将问题分为热管分配和位置优化两个阶段，在热管分配阶段使用双层多起点变邻域搜索进行求解，在位置优化阶段使用遗传算法进行求解；根据问题特点，设计了五种热管分配阶段的邻域结构，可以有效地调整元件的位置从而减少热量集中。本发明可以生成热性能较优的元件布局方案，并且能够满足工程约束条件，保证布局方案的可行性。

公开(公告)号：CN116974245A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310501329.5

申请日：2023-04-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张春江 ,  范家昕 ,  李新宇 ,  高亮 ,  沈卫明

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明属于车间调度技术领域，并具体公开了一种不一致分批批量流柔性作业车间调度方法及系统，其包括：对于不一致分批批量流柔性作业车间调度问题，以子批批量为决策变量之一构建混合整数线性规划模型；采用智能优化算法对混合整数线性规划模型进行迭代求解，在迭代过程中，在每次迭代产生的中间解中选取部分精英解，固定精英解中各子批的机器分配以及各子批在机器上的加工顺序变量的值，以精英解中的子批批量为优化变量，构建分批子问题模型；对分批子问题模型进行求解，从而对精英解进行优化，以处理后的中间解继续进行下一轮迭代。本发明能高效求解不一致分批批量流柔性作业车间调度问题，实现加工效率和设备利用率的提升。

公开(公告)号：CN115983599A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310062043.1

申请日：2023-01-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 沈卫明 ,  刘友善 ,  张春江 ,  范家昕 ,  赵林林

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种集成深度强化学习和多智能体的流水车间动态调度方法，属于车间调度领域。本发明将不同类型的实体分别通过不同智能体表征，并合理划分调度问题为多个子问题，缩小了单个智能体的决策规模，使得子问题更有机会取得获得最优决策。调度智能体使用深度强化学习模型，结合实时的生产数据进行智能决策，相较于依据生产管理人员的经验制定调度规则和策略，本发明为基于实时生产数据的科学决策，能够准确识别和利用工人疲劳水平、工人技能水平，并高效地利用机器故障信息和工人离岗信息。在现有的静态调度方法基础上，能够应对同时发生的新订单插入、机器故障和工人离岗三类扰动，使生产系统稳定高效的运转，具有更强的稳定性和鲁棒性。