公开(公告)号：CN116863993A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310781857.0

申请日：2023-06-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李炜 ,  苗欣雨 ,  张鹏 ,  李一伟 ,  陈曦

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16B30/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种蛋白质相分离特性检测模型的构建方法及应用，属于蛋白质相分离特性检测技术领域；将RNN网络作为主干网络，并结合特征局部注意力机制来帮助模型更加关注有重要作用的位置，且采用残差连接的方式将多个层次的特征融合拼接，以充分学习氨基酸序列的特征；在此基础上，考虑到各蛋白质氨基酸序列的并不呈等长分布，在输入到模型之前先将批次集中各蛋白质氨基酸序列填充到最大氨基酸序列长度，而为了减小填充值对结果的影响，在采用RNN网络和注意力机制进行特征提取之前，先根据序列长度进行压缩去除填充，提取到特征后再逆向填充回去，以保证输入和输出的维度相同，以实现不同阶段特征信息的融合，大大提高了模型检测的准确性。