公开(公告)号：CN119647201A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411829139.7

申请日：2024-12-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 董金华 ,  鲁亦凡 ,  胡宇轩 ,  耿光辉 ,  骆汉宾 ,  方伟立

IPC: G06F30/23 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N3/006 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于智能建造领域，公开了一种结合有限元与数据驱动的深基坑位移预测方法，包括根据勘察报告计算理论弹性模量，采用拉丁超立方体采样方法和正交实验设计方法构建样本空间；选择合适的本构模型，通过有限元计算出对应的侧向位移；基于方差的全局敏感性分析对数据集降维处理，以加快后续反演时的收敛；通过集成学习方法训练SKRR‑LSBOOST模型以代替传统模型；将改进的河马优化算法与代替模型结合，运用到参数反演中；基于反演参数定义的有限元模型进行正演分析，以预测深基坑下一开挖阶段的变形。通过本发明方法充分发挥数值模拟与数据驱动的优势，根据岩土参数，降低计算成本，实现更高的预测精度，提高基坑变形预测的准确性。