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公开(公告)号：CN115753741A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211450915.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种单标样激光诱导击穿光谱自吸收校正方法及系统，属于激光光谱分析领域，该方法具体为：获取标准样品的特征光谱，该特征光谱包括预设数量条谱线；使用OPC‑LIBS算法计算各条谱线的校正因子或自吸收校正因子；获取待测样品的特征光谱，并使用与各条谱线对应的校正因子或自吸收校正因子校正待测样品在玻尔兹曼图上的纵轴值，然后根据校正后的玻尔兹曼图使用OPC‑LIBS算法计算待测样品的实际元素含量。本发明采用自吸收校正算法，可以同时使用无自吸收特征谱线和自吸收特征谱线进行定量分析，增加了可用谱线的数量，提高了拟合散点线性度，从而有效提高了OPC‑LIBS的定量分析精度，扩大了该技术的使用范围。
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公开(公告)号：CN115728289B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211364565.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种等离子体图像‑光谱融合校正LIBS光谱波动性的方法及应用，属于LIBS物质成分检测领域。包括：1)同时获取样品的LIBS光谱与等离子体图像；2)计算理想等离子体状态下的标准光谱强度；3)从LIBS光谱中提取实际光谱强度，并计算其与标准光谱强度的偏差；4)建立光谱辐射模型，得到光谱偏差的影响因素；5)从LIBS光谱和等离子体图像中提取与光谱偏差的影响因素对应的特征并估计光谱偏差；6)根据估算的光谱偏差，校正实际光谱强度；7)将校正后的光谱强度进行归一化处理；8)基于归一化光谱强度与样品中元素含量建立定标曲线；9)基于上述步骤校正未知样品的光谱，并预测其元素含量。本方法具有更高的稳定性，能提高定量分析结果精度。
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公开(公告)号：CN115753741B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211450915.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种单标样激光诱导击穿光谱自吸收校正方法及系统，属于激光光谱分析领域，该方法具体为：获取标准样品的特征光谱，该特征光谱包括预设数量条谱线；使用OPC‑LIBS算法计算各条谱线的校正因子或自吸收校正因子；获取待测样品的特征光谱，并使用与各条谱线对应的校正因子或自吸收校正因子校正待测样品在玻尔兹曼图上的纵轴值，然后根据校正后的玻尔兹曼图使用OPC‑LIBS算法计算待测样品的实际元素含量。本发明采用自吸收校正算法，可以同时使用无自吸收特征谱线和自吸收特征谱线进行定量分析，增加了可用谱线的数量，提高了拟合散点线性度，从而有效提高了OPC‑LIBS的定量分析精度，扩大了该技术的使用范围。
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公开(公告)号：CN115728289A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211364565.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种等离子体图像‑光谱融合校正LIBS光谱波动性的方法及应用，属于LIBS物质成分检测领域。包括：1)同时获取样品的LIBS光谱与等离子体图像；2)计算理想等离子体状态下的标准光谱强度；3)从LIBS光谱中提取实际光谱强度，并计算其与标准光谱强度的偏差；4)建立光谱辐射模型，得到光谱偏差的影响因素；5)从LIBS光谱和等离子体图像中提取与光谱偏差的影响因素对应的特征并估计光谱偏差；6)根据估算的光谱偏差，校正实际光谱强度；7)将校正后的光谱强度进行归一化处理；8)基于归一化光谱强度与样品中元素含量建立定标曲线；9)基于上述步骤校正未知样品的光谱，并预测其元素含量。本方法具有更高的稳定性，能提高定量分析结果精度。
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