公开(公告)号：CN116304859A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310090150.5

申请日：2023-02-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 郑玮 ,  薛凤鸣 ,  张明 ,  沈呈硕 ,  艾鑫坤 ,  罗润玉 ,  钟昱 ,  丁永华 ,  潘垣

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G21B1/05

Abstract: 本发明公开了一种基于领域泛化的跨装置托卡马克等离子体破裂预测方法，属于磁约束核聚变领域，包括：构建多台托卡马克联合放电数据集；以所述数据集为训练样本对基于领域泛化的破裂预测模型进行训练；所述基于领域泛化的破裂预测模型包括特征提取器、域判别器及分类器；所述特征提取器输出的特征向量为所述域判别器及所述分类器的输入；在训练过程中，以最大化损失为目标，采用对抗学习对所述域判别器进行训练，以最小化分类损失为目标对所述分类器进行训练，最终使特征提取器提取的特征既是领域无关的，又包含破裂前兆特征，训练好的特征提取器能够外推到其它托卡马克装置上进行破裂预测，提升了可迁移性，并能使其应用在大型商用聚变反应堆上。