公开(公告)号：CN110755073B

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201910955112.5

申请日：2019-10-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 陆晨 ,  石富坤 ,  熊紫兰

IPC: A61B5/053

Abstract: 本发明属于人工智能技术以及智慧医疗技术领域，公开了一种基于阻抗谱信号的智能骨骼及关节信息处理系统及方法，收集骨骼及关节不同部位的历史阻抗谱数据；对历史数据进行标准化处理，并将标准化后的历史数据随机划分成不同的数据集；将获得的标准化历史数据分别输入到各分类模型中进行训练，并根据训练结果，构建最优组合分类模型；收集骨骼及关节不同部位的实时阻抗谱数据；对实时数据进行标准化处理；获得的标准化实时数据输入到最优组合分类模型中进行识别，得到最终识别结果。本发明仅需获取骨骼及关节不同部位的阻抗谱数据，便可实现对骨骼及关节不同部位的自动识别，大大降低了对人工诊断的依赖，降低了治疗成本。

公开(公告)号：CN110755073A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910955112.5

申请日：2019-10-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 陆晨 ,  石富坤 ,  熊紫兰

IPC: A61B5/053

Abstract: 本发明属于人工智能技术以及智慧医疗技术领域，公开了一种基于阻抗谱信号的智能骨骼及关节信息处理系统及方法，收集骨骼及关节不同部位的历史阻抗谱数据；对历史数据进行标准化处理，并将标准化后的历史数据随机划分成不同的数据集；将获得的标准化历史数据分别输入到各分类模型中进行训练，并根据训练结果，构建最优组合分类模型；收集骨骼及关节不同部位的实时阻抗谱数据；对实时数据进行标准化处理；获得的标准化实时数据输入到最优组合分类模型中进行识别，得到最终识别结果。本发明仅需获取骨骼及关节不同部位的阻抗谱数据，便可实现对骨骼及关节不同部位的自动识别，大大降低了对人工诊断的依赖，降低了治疗成本。