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公开(公告)号：CN102375982B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110316410.3
申请日：2011-10-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字符多特征融合的车牌定位方法，包括：(一)对原始车辆图像进行彩色图像灰度化处理，保存为灰度图，然后对灰度图进行二值化处理，得到车辆图像的二值图像；(二)提取车牌候选区域；(三)通过车牌候选区域的颜色特征和纹理特征去除不满足车牌区域条件的候选区域，得到车牌区域；(四)车牌精确定位，利用车牌区域字符的灰度跳变特征得到车牌中字符区域的上下左右边界，完成精确定位。本发明充分利用了车牌区域的字符特征，克服传统车牌定位方法过度依赖于车牌边框的形状特征和边缘特征，在车牌边框模糊的情况下也有很高的定位精度，而且分割结果更符合人眼观测的结果。本发明直观，简单，速度快，具有更好的实时性。
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公开(公告)号：CN102799882A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210234643.3
申请日：2012-07-09
Applicant: 武汉市科迅智能交通设备有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了基于视觉显著性的车牌定位方法，涉及智能交通技术领域，具体包括提取车辆图像的显著图；提取候选车牌区域；通过候选车牌区域的几何特征、纹理特征去除不符合车牌区域条件的候选区域，得到车牌区域，完成车牌的定位。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于视觉显著性的车牌定位方法，有效克服传统车牌定位方法对于车牌尺寸、光照、背景等因素的依赖，鲁棒性好，识别准确率高，并且能够直观，简单，因此能够满足车牌定位系统实时性的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102375982A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201110316410.3
申请日：2011-10-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字符多特征融合的车牌定位方法，包括：(一)对原始车辆图像进行彩色图像灰度化处理，保存为灰度图，然后对灰度图进行二值化处理，得到车辆图像的二值图像；(二)提取车牌候选区域；(三)通过车牌候选区域的颜色特征和纹理特征去除不满足车牌区域条件的候选区域，得到车牌区域；(四)车牌精确定位，利用车牌区域字符的灰度跳变特征得到车牌中字符区域的上下左右边界，完成精确定位。本发明充分利用了车牌区域的字符特征，克服传统车牌定位方法过度依赖于车牌边框的形状特征和边缘特征，在车牌边框模糊的情况下也有很高的定位精度，而且分割结果更符合人眼观测的结果。本发明直观，简单，速度快，具有更好的实时性。
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公开(公告)号：CN103310435A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201210075980.2
申请日：2012-03-21
Applicant: 华中科技大学 , 武汉市科迅智能交通设备有限公司
Abstract: 本发明提供一种将垂直投影和最优路径结合对车牌字符进行分割的方法，其步骤依次为：对车牌图像进行预处理以得到车牌的字符边缘清晰图；采用垂直投影法对字符边缘清晰图中的车牌字符进行粗分割，以得到字符块之间的分割点位置；在字符边缘清晰图的基础上建立权值图；利用车牌结构比例特征及粗分割结果，估计车牌字符宽度和字符间距以及搜索步长；采用A*搜寻算法在权值图中计算粘连字符块中两个字符之间的分割路径。本发明首先采用垂直投影法对车牌字符进行粗分割，再使用最优路径法对粘连字符实现进一步分割，可解决字符粘连问题，提高字符分割的准确性，具有灵活性高，适应性好的优点，适用于城市道路智能交通系统中车牌自动识别系统的应用。
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公开(公告)号：CN103310435B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201210075980.2
申请日：2012-03-21
Applicant: 华中科技大学 , 武汉市科迅智能交通设备有限公司
Abstract: 本发明提供一种将垂直投影和最优路径结合对车牌字符进行分割的方法，其步骤依次为：对车牌图像进行预处理以得到车牌的字符边缘清晰图；采用垂直投影法对字符边缘清晰图中的车牌字符进行粗分割，以得到字符块之间的分割点位置；在字符边缘清晰图的基础上建立权值图；利用车牌结构比例特征及粗分割结果，估计车牌字符宽度和字符间距以及搜索步长；采用A*搜寻算法在权值图中计算粘连字符块中两个字符之间的分割路径。本发明首先采用垂直投影法对车牌字符进行粗分割，再使用最优路径法对粘连字符实现进一步分割，可解决字符粘连问题，提高字符分割的准确性，具有灵活性高，适应性好的优点，适用于城市道路智能交通系统中车牌自动识别系统的应用。
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公开(公告)号：CN102324183B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110276694.8
申请日：2011-09-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合虚拟线圈的车辆检测与抓拍方法，包括：(1)对交通视频的图像序列进行背景重建，获得摄像机监控区域的背景图像；(2)生成复合虚拟线圈；(3)提取车辆区域；(4)更新车辆行驶信息表；(5)根据车辆行驶信息表中每一项代表的车辆区域与虚拟线圈的位置关系，保存三张记录车辆违章过程的图像，实现违章车辆抓拍。本发明解决了传统虚拟线圈法抓拍时机选取不灵活和抓拍准确率低的问题，克服了传统虚拟线圈无法检测和抓拍压分道线和违章转弯车辆的缺陷，相对于传统虚拟线圈法，该方法具有抓拍时机选取灵活、抓拍准确率高，并且能对不按车道行驶的车辆进行检测和抓拍的优点。
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公开(公告)号：CN102324183A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110276694.8
申请日：2011-09-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合虚拟线圈的车辆检测与抓拍方法，包括：(1)对交通视频的图像序列进行背景重建，获得摄像机监控区域的背景图像；(2)生成复合虚拟线圈；(3)提取车辆区域；(4)更新车辆行驶信息表；(5)根据车辆行驶信息表中每一项代表的车辆区域与虚拟线圈的位置关系，保存三张记录车辆违章过程的图像，实现违章车辆抓拍。本发明解决了传统虚拟线圈法抓拍时机选取不灵活和抓拍准确率低的问题，克服了传统虚拟线圈无法检测和抓拍压分道线和违章转弯车辆的缺陷，相对于传统虚拟线圈法，该方法具有抓拍时机选取灵活、抓拍准确率高，并且能对不按车道行驶的车辆进行检测和抓拍的优点。
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