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公开(公告)号：CN111104981A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911317633.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水文预报精度评价方法及系统，属于水文预报精度评价领域，包括：获得同一断面的水文预报结果和同期实测结果，以计算洪峰评价指标、洪量评价指标及径流过程评价指标，形成一条评价指标数据；利用已训练好的水文预报精度评价模型识别评价指标数据所属的精度等级，作为水文预报精度评价结果；水文预报精度评价模型为机器学习分类模型；精度等级的划分包括：根据历史数据分别计算每一场历史洪水事件对应的评价指标数据，作为历史评价指标数据；对历史评价指标数据进行聚类，得到C个类别，分别对应C个精度等级；根据类别内部的评价指标水平，对相应的精度等级进行优劣排序。本发明能够实现对水文预报精度的准确评级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104981B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911317633.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水文预报精度评价方法及系统，属于水文预报精度评价领域，包括：获得同一断面的水文预报结果和同期实测结果，以计算洪峰评价指标、洪量评价指标及径流过程评价指标，形成一条评价指标数据；利用已训练好的水文预报精度评价模型识别评价指标数据所属的精度等级，作为水文预报精度评价结果；水文预报精度评价模型为机器学习分类模型；精度等级的划分包括：根据历史数据分别计算每一场历史洪水事件对应的评价指标数据，作为历史评价指标数据；对历史评价指标数据进行聚类，得到C个类别，分别对应C个精度等级；根据类别内部的评价指标水平，对相应的精度等级进行优劣排序。本发明能够实现对水文预报精度的准确评级。
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公开(公告)号：CN113191561B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110510281.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为：根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为：基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为：通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113191561A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110510281.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为：根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为：基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为：通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112288183B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011257923.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种湖泊分级分期旱限水位确定方法及系统，包括：基于湖泊生态水位分析法确定不同来水频率下每个月的湖泊生态水位；基于预测经济社会发展指标和预测用水定额计算不同来水频率下每个月的湖泊外用水需求量；基于入湖口长期流量数据或出湖口长期流量数据确定不同来水频率下每个月湖泊入湖流量；基于湖泊蒸发站点的测量数据或太阳辐射强度数据和气象数据确定不同来水频率下每个月的湖面蒸散发量；基于不同来水频率下每个月的湖泊生态水位、湖泊外用水需求量、湖泊入湖流量以及湖面蒸散发量确定不同来水频率下每个月的旱限水位；采用Fisher最优分割法进行分期，进而确定不同来水频率下每一分期的旱限水位。本发明可以分级分期确定湖泊旱限水位。
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公开(公告)号：CN112288183A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011257923.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种湖泊分级分期旱限水位确定方法及系统，包括：基于湖泊生态水位分析法确定不同来水频率下每个月的湖泊生态水位；基于预测经济社会发展指标和预测用水定额计算不同来水频率下每个月的湖泊外用水需求量；基于入湖口长期流量数据或出湖口长期流量数据确定不同来水频率下每个月湖泊入湖流量；基于湖泊蒸发站点的测量数据或太阳辐射强度数据和气象数据确定不同来水频率下每个月的湖面蒸散发量；基于不同来水频率下每个月的湖泊生态水位、湖泊外用水需求量、湖泊入湖流量以及湖面蒸散发量确定不同来水频率下每个月的旱限水位；采用Fisher最优分割法进行分期，进而确定不同来水频率下每一分期的旱限水位。本发明可以分级分期确定湖泊旱限水位。
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