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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609591A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210035213.9
申请日：2012-02-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种重型机床切削参数的优化方法，包括(1)建立机床切削加工的切削优化模型，获取机床技术参数，并根据获取的参数确定优化模型中的约束；(2)利用切削优化模型和约束，获得最佳切削参数集合和最优的评价函数值，具体为：(2.1)将重型机床切削优化模型中的目标函数和约束转换成一个单目标函数，即目标评价函数(2.2)利用混合粒子群对切削优化模型进行求解，得到重型机床的最佳切削参数集合和相应的评价函数值。本发明提出以加工工时、加工成本、加工质量和加工稳定性为优化目标，同时根据使用的机床的加工性能参数来建立优化模型，适用于重型机床的切削参数优化。
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公开(公告)号：CN102496028A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110359615.X
申请日：2011-11-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备事后维修的故障分析方法，具体包括(1)根据对象或可视程度对故障的进行分类，将故障分为不同的类别(2)构建知识库，包括构建规则库和历史库，(3)根据故障现象进行分析方法的配置(4)生成“故障链”和“故障图”(5)根据划分的诊断对象，利用故障分析算法分别进行故障分析(6)多种故障分析算法的原因融合。本发明的故障分析方法能够适合不同的故障情形，并通过故障现象和配置情况从规则库中构建“故障链”，多条故障链可构成复合故障的“故障图”；再根据配置情况，不同故障现象集用不同分析方法分别诊断分析，得到相应的故障原因及其概率，为重大装备的事后诊断提供解决方案。
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公开(公告)号：CN102496028B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110359615.X
申请日：2011-11-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备事后维修的故障分析方法，具体包括(1)根据对象或可视程度对故障的进行分类，将故障分为不同的类别(2)构建知识库，包括构建规则库和历史库，(3)根据故障现象进行分析方法的配置(4)生成“故障链”和“故障图”(5)根据划分的诊断对象，利用故障分析算法分别进行故障分析(6)多种故障分析算法的原因融合。本发明的故障分析方法能够适合不同的故障情形，并通过故障现象和配置情况从规则库中构建“故障链”，多条故障链可构成复合故障的“故障图”；再根据配置情况，不同故障现象集用不同分析方法分别诊断分析，得到相应的故障原因及其概率，为重大装备的事后诊断提供解决方案。
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公开(公告)号：CN102520669A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110391527.8
申请日：2011-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/18
Abstract: 本发明提供了一种面向多性能参数的数控装备性能可靠性评估方法，包括收集的多项性能参数退化数据，计算各项性能之间的协方差，判断各性能参数的相关性；然后采用最小二乘支持向量机训练得到以时间和数控装备性能参数为输入和输出的最优非线性回归函数，即性能参数的退化轨迹函数；进而利用性能参数的退化轨迹函数计算出其临界失效寿命时间，并拟合临界失效寿命时间的概率分布函数，从而得到数控装备的可靠度。本发明能够在小样本条件下准确地评估与预测数控装备的性能可靠性，综合考虑多个性能参数对数控装备可靠性的影响，找出数控装备的薄弱环节，提高了可靠性评估的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN102411339A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110391524.4
申请日：2011-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明提供了一种数控装备性能可靠性评估方法，依据收集的多项性能参数退化数据，利用最小二乘法拟合性能参数分布类型，并判断其拟合程度；然后采用多元支持向量回归机训练得到以时间和性能参数分布的统计特征为输入和输出的最优非线性回归函数，即性能参数分布的统计特征随时间变化的函数，进而性能参数的概率密度函数，从而得到数控装备的可靠度。本发明能够在小样本条件下准确地评估与预测数控装备的性能可靠性，获知数控装备在某一时刻下完成规定功能的概率，评估每项性能参数对数控装备可靠性的影响，提高了可靠性评估的准确性和高效性。
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