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公开(公告)号：CN111985162A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010888345.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的置换流水车间控制方法和系统。该方法包括：获取关于工件加工时间的时间矩阵，生成工件的初始加工排序；构建ResNet网络模型，所述ResNet网络模型用于预测交换加工序列中相邻工件后总加工时间是否是缩短，采集历史调度数据构建训练数据集，利用所述训练数据集训练所述ResNet网络模型；利用训练好的ResNet网络模型进行预测，根据预测结果，判断是否交换该相邻工序。本发明在保证获取最优加工工序精度的同时，大幅减少控制计算时间，进而提高生产稳定性、生产效率以及产品质量，降低产品制造周期和产品成本。
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公开(公告)号：CN118605404A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410583880.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于车间控制相关技术领域，其公开了一种基于解空间的置换流水车间的控制方法及系统，包括以下步骤：S1，交换工件序列中相邻对象以形成邻域解，邻域解的距离为1，所有邻域解形成解空间；S2，将解空间推广到三维空间，n个工件的PFSP解空间的几何构成为n！个顶点所组成的多面体，进而得到n趋近于∞时，n个工件的PFSP解空间的几何构成为球体；S3，基于PFSP解空间的几何构成推导得到解空间内均布的初始解的计算公式，继而基于所述计算公式计算得到多个均布的初始解；S4，将所有初始解的坐标转换为初始调度序列，对每个初始调度序列进行邻域搜索以得到置换流水车间调度方案。本发明的搜索更加全面的覆盖到整个解空间。
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公开(公告)号：CN116300763B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310337907.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于车间调度相关技术领域，其公开了一种考虑机器配置的混合流水车间数学启发式调度方法及系统，包括以下步骤：(1)对考虑机器配置的混合流水车间构建混合整数线性规划模型；(2)基于模型的决策变量确定数学启发式算法的编码结构，并进行解码以得到当前轮的最优调度解；(3)对每轮迭代精英种群中的解进行更新以替换末尾次优解；(4)基于算例规模确定精英种群向混合整数线性规划模型传递变量的传递规则，并确定该传递规则对应的子模型；(5)对子模型进行求解，每次求解的值作为当前传递染色体的适应度函数值并进入种群进行优劣淘汰，进而得到最终的调度最优解。本发明提高了算法的搜索质量，实现了高效获取最优目标的调度方案。
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公开(公告)号：CN116224946A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310297114.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于车间制造过程中的集成调度相关技术领域，其公开了一种机械件加工车间生产与物流集成的优化调度方法与系统，该方法包括以下步骤：(1)构建机械结构件生产过程中生产与物流的集成调度模型，所述集成调度模型同时考虑车间中的机器调度和运输设备的调度，其优化目标是最小化最大完工时间；(2)采用基于分布估计算法的超启发式混合算法对所述集成调度模型进行优化求解，以得到机械结构件的最佳加工顺序；其中，该超启发式混合算法是采用分布估计算法中的概率矩阵来选择操作算子。本发明使得机械大型结构件加工过程中的生产调度与物流调度关系清晰准确，能够大幅提高车间的生产效率，缩短生产周期，进而提升企业的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985162B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010888345.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的置换流水车间控制方法和系统。该方法包括：获取关于工件加工时间的时间矩阵，生成工件的初始加工排序；构建ResNet网络模型，所述ResNet网络模型用于预测交换加工序列中相邻工件后总加工时间是否是缩短，采集历史调度数据构建训练数据集，利用所述训练数据集训练所述ResNet网络模型；利用训练好的ResNet网络模型进行预测，根据预测结果，判断是否交换该相邻工序。本发明在保证获取最优加工工序精度的同时，大幅减少控制计算时间，进而提高生产稳定性、生产效率以及产品质量，降低产品制造周期和产品成本。
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公开(公告)号：CN116300763A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310337907.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于车间调度相关技术领域，其公开了一种考虑机器配置的混合流水车间数学启发式调度方法及系统，包括以下步骤：(1)对考虑机器配置的混合流水车间构建混合整数线性规划模型；(2)基于模型的决策变量确定数学启发式算法的编码结构，并进行解码以得到当前轮的最优调度解；(3)对每轮迭代精英种群中的解进行更新以替换末尾次优解；(4)基于算例规模确定精英种群向混合整数线性规划模型传递变量的传递规则，并确定该传递规则对应的子模型；(5)对子模型进行求解，每次求解的值作为当前传递染色体的适应度函数值并进入种群进行优劣淘汰，进而得到最终的调度最优解。本发明提高了算法的搜索质量，实现了高效获取最优目标的调度方案。
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公开(公告)号：CN118377279A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410625795.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于智能车间调度领域，公开了一种针对动态事件的车间闭环控制方法、程序产品、计算机可读存储介质及系统。该针对动态事件的车间闭环控制方法，根据车间中可能发生的动态事件和对应的时间节点，对于可预测的动态事件，在生成初始调度方案时应提前避免；对于部分不可预测的动态事件，在生成初始调度方案时应保留活动时间；由此建立基于工况预测的动态事件主动处理模型，进而通过求解该动态事件主动处理模型，生成车间调度方案。本发明不仅提前考虑了可预测的动态事件，而且针对不可预测的预留了相应的活动时间，进而能够在提高生产稳定性以及产品质量的同时，降低产品制造周期。
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公开(公告)号：CN116224946B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310297114.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于车间制造过程中的集成调度相关技术领域，其公开了一种机械件加工车间生产与物流集成的优化调度方法与系统，该方法包括以下步骤：(1)构建机械结构件生产过程中生产与物流的集成调度模型，所述集成调度模型同时考虑车间中的机器调度和运输设备的调度，其优化目标是最小化最大完工时间；(2)采用基于分布估计算法的超启发式混合算法对所述集成调度模型进行优化求解，以得到机械结构件的最佳加工顺序；其中，该超启发式混合算法是采用分布估计算法中的概率矩阵来选择操作算子。本发明使得机械大型结构件加工过程中的生产调度与物流调度关系清晰准确，能够大幅提高车间的生产效率，缩短生产周期，进而提升企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN116300756A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310306565.1
申请日：2023-03-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于生产调度领域，并具体公开了一种带运输机器人柔性制造车间的双目标优化调度方法及系统，其包括：构建考虑运输任务和加工任务的优化调度模型，随机生成三个初始子种群，第一子种群优化目标为最大完工时间最小化，第二子种群优化目标为碳排放总量最小化，第三子种群优化目标为最大完工时间和碳排放总量加权值最小化；对三个子种群进行单个种群的自进化和多种群间的协同进化，进而挑选出非支配解形成非劣解解集；基于关键路径对非劣解解集进行深度搜索，更新非劣解解集；重复迭代更新非劣解解集，直到达到迭代次数，得到优化后的生产调度方案。本发明能快速获得双目标调度模型的优良非劣解解集，可在兼顾经济效益的同时经济效益最大化。
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