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公开(公告)号:CN117744777A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311744192.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机存储技术领域,具体涉及一种知识图谱嵌入方法,包括:计算三元组集合中各节点的重要性评估指标的取值,并基于每种评估指标在各节点上的取值计算该评估指标的信息熵,以用于计算该评估指标的权重;将每个节点的各评估指标取值分别与对应权重做内积,计算该节点对应的各内积加和,作为该节点的重要性得分;根据重要性得分降序遍历节点,根据锚点分布密度确定预设数目的锚点;初始化编码参数,对每个节点的多维标记信息进行编码,包括最近锚点序列、锚点距离、上下文关系和一跳邻居对每个节点进行标记;之后对三元组集合中每个实体节点对应构建三元组负样本集合,进行节点嵌入向量编码训练。本发明在保证精度的同时减少存储开销。