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公开(公告)号:CN119757535A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510266286.6
申请日:2025-03-07
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本说明书提供了电池健康状态的确定方法、装置和服务器,具体实施前,通过联合使用粒子群优化算法和随机森林回归预测模型,训练得到相应的预设的电池健康状态预测模型。具体实施时,在目标电池的工作面上部署目标超声换能器组;其中,目标超声换能器组包括3个超声换能器,超声换能器之间的连边构成等边三角形,等边三角形的中心与目标电池的工作面的中心重合;再利用目标超声换能器组采集得到关于目标电池的波形信号;根据波形信号,获取并利用相对应的时域数据和频域数据,确定出关于目标电池的目标特征;利用预设的电池健康状态预测模型通过处理目标特征,确定出目标电池的健康状态。从而能够较为高效、精准地监测确定目标电池的健康状态。
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公开(公告)号:CN114927772B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202210745644.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电解液相关技术领域,其公开了一种电解液的添加剂及其应用、电解液和水系锌离子电池,所述电解液添加剂的表达式为:[XMIM]Y,其中,[XMIM]为1‑烷基‑3‑甲基咪唑阳离子,烷基为乙基、丁基、己基或辛基中的一种或几种组合,Y为阴离子。本申请可以使得锌离子的沉积更加均匀,同时抑制了锌枝晶的生成和生长。
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公开(公告)号:CN118501722A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410963003.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: G01R31/367 , G10L25/27 , G10L25/18 , G10L25/51
Abstract: 本发明涉及电池检测技术领域,尤其涉及一种电池的声信号处理方法、装置以及计算机设备。其中所述方法,包括:对采集的电池的第一声信号进行经验模态分解,得到多个本征模态函数;在所述多个本征模态函数中选择频率大于或等于设定阈值的多个目标本征模态函数;对所述多个目标本征模态函数进行融合,得到所述第一声信号中的高频信号;对所述高频信号进行小波分解,得到多个小波分解信号;对所述多个小波分解信号进行降噪处理;对降噪后的小波分解信号进行小波重构,得到重构信号;对多个重构信号进行融合,得到第二声信号,所述第二声信号用于表示电池的状态。本发明可以提升电池的声信号的信噪比,从而增强电池状态检测的精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN117805634A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311743402.6
申请日:2023-12-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/382 , G01N21/17 , G01N29/04 , G01N29/28
Abstract: 本发明属于电池检测技术领域,具体公开了一种用于锂电池检测的光声系统,该系统包括移动检测模块、激发模块、信号探测模块和信号解调模块,其中:移动检测模块用于承载待测锂电池并带动待测锂电池平移;激发模块用于向待测锂电池表面发射激发激光束,以激励待测锂电池表面产生超声波;信号探测模块包括泵浦激光器和光纤超声传感器,光纤超声传感器设置于与待测锂电池的激光束入射面相反的一侧;泵浦激光器和信号解调模块分别通过波分复用器与光纤超声传感器连接;光纤超声传感器在超声波与激光的作用下发生拍频漂移产生拍频信号,拍频信号传输给信号解调模块进行分析。本发明能实现锂电池内部结构的精确和高质量的成像检测。
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公开(公告)号:CN117766878A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311577933.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/42 , H01M10/0565 , H01M10/0525 , H01M10/052
Abstract: 本发明属于电池相关技术领域,其公开了一种基于外加超声场的聚合物固态电池的界面修复方法,该方法包括以下步骤:该方法包括以下步骤:向待修复电池施加方向垂直于所述电池的超声波,所述超声波能穿透电池的正极/电解质/负极的分界面;其中,所述超声波在界面处产生的驻波引起分子间的摩擦,从而使温度升高,继而提高界面处电解质的流动性以对电池进行修复。本发明通过对电池施加超声波,利用超声波在界面处产生的驻波引起分子间摩擦,从而使温度升高的特性,提高界面处电解质的流动性,修复因电池循环过程中锂枝晶的生长所导致的电解质裂纹及界面处孔洞,以及正极颗粒循环过程中的开裂与变形,提高聚合物固态电解质与正负极界面的接触稳定性。
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公开(公告)号:CN113346192B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110550321.9
申请日:2021-05-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M50/414 , H01M10/0525 , H01M50/403 , H01M50/431 , H01M50/434 , H01M50/457 , H01M10/42 , H01M50/46
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域,具体涉及一种锂离子电池复合隔膜及其制备方法和应用。本发明复合隔膜包括隔膜基体,附着在隔膜基体表面的锂金属层,附着在锂金属层表面的外保护层。本发明提供的复合隔膜通过一种简单且易大规模化的技术在附陶隔膜的靠近负极一面沉积金属锂层和保护层,附陶隔膜进行表面处理,并加上过渡层的引入,有效增强了附陶隔膜与金属锂层之间的结合力,保证了电池组装过程中的复合隔膜稳定性,保护层可以减少金属锂与氧气和水分之间的反应,增加金属锂层在空气中的稳定性,当组装成电池后,金属锂层能有效对电池循环过程中锂元素的损失进行补给。
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公开(公告)号:CN114388901A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111481938.6
申请日:2021-12-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/36
Abstract: 本发明提供了一种水系锌离子电池电解液以及电池,属于水系锌离子电池领域,水系锌离子电池电解液包括谷氨酸钠、锌盐和水,谷氨酸钠在该水系锌离子电池电解液中的浓度为0.01mol/L~0.5mol/L,优选为0.1mol/L~0.5mol/L,锌盐选自硫酸锌、氯化锌、硝酸锌、乙酸锌、高氯酸锌、四氟硼酸锌、三氟甲烷磺酸锌中的一种或多种,锌盐在该水系锌离子电池电解液中的浓度为1.5mol/L~2.5mol/L。本发明还提供一种水系锌离子电池,包括正极、负极和电解液,其电解液为如上所述的水系锌离子电池电解液。本发明有效解决了锌负极的腐蚀和锌枝晶问题,并能显著提高循环稳定性和循环寿命。
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公开(公告)号:CN109655127B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201811528306.9
申请日:2018-12-13
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G01F22/00 , G01N29/032
Abstract: 本发明公开了一种测量电池内部气体体积的方法、装置及其应用,属于锂离子电池检测领域,所述电池为矩形体状硬壳电池或矩形体状软包电池,电池面积最大的面称为电池平面,沿电池平面将电池划分为n个面积均为A的区域,记录无气体间隙的透射超声波信号强度为T0,记录内部气体体积Vi未知的待测电池的第i个区域透射超声波信号强度为Ti,计算lg(T0/Ti)的值,根据超声穿过第i个区域内电池的局部气体体积Vi与lg(T0/T)之间的正比例关系,获得Vi,获得电池平面内各区域的局部气体体积Vi,再将所有Vi相加,获得总的电池内部气体体积V。本发明方法和装置具有无损、可定量、可成像的优点。
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公开(公告)号:CN110118943B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201910291555.9
申请日:2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/392 , G01N29/04 , G01N29/24
Abstract: 本发明公开了一种宽频带超声波接收装置及其应用,属于超声波接收技术领域,包括依次连接的发射换能片、接收换能片阵列、信号采集单元和信号补偿单元,发射换能片用于在激励信号的作用下产生超声波信号;接收换能片阵列包括多个谐振频率不同的接收换能片,每个接收换能片用于接收其谐振频率对应的频率响应范围内的超声波信号,将超声波信号转换成电学信号;信号采集单元用于接收电学信号,将电学信号转换成数字信号;信号补偿单元用于接收数字信号,对数字信号进行频域补偿得到最终的超声波信号。本发明装置的频带响应范围为0MHz‑128MHz,本发明是一种能够集成到锂电池组里的拥有宽广的频带响应范围、小体积以及低成本的超声波接收装置。
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公开(公告)号:CN110208702A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910291277.7
申请日:2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387 , G01R31/382
Abstract: 本发明属于电池相关技术领域,并具体公开了一种基于神经网络的锂电池超声信息特性提取方法。该方法包括如下步骤:构建两个神经网络,以超声信息作为输入向量,并分别以健康状态和荷电状态作为输出向量;采集超声信息作为训练样本,对两个神经网络进行训练以获得对应的两个神经网络模型;将采集到的锂电池的超声信息输入两个神经网络模型中,获得该锂电池的健康状态和荷电状态。本发明通过构建两个神经网络,并进行训练获得两个神经网络模型,从而能够利用超声信息同时获得锂电池的健康状态和荷电状态,克服了现有技术中无法判断超声信号幅值的变化是由何种状态所引起的瓶颈。
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