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公开(公告)号：CN115546485A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211265948.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种分层自注意力场景语义分割模型的构建方法，包括：将输入图像经过分层全自注意力编码器不同层的特征提取，依次输出不同层对应的特征图；其中，基于输入图像的掩码真值标签，通过掩码标签细节聚合，得到细节真值标签，采用细节真值标签和当前次迭代中第二层所输出的特征图，通过计算损失，对下一次迭代中分层全自注意力编码器中第二层的特征提取过程进行约束，以引导分层全自注意力编码器底层学习空间细节信息；将当前次迭代中不同层对应的特征图，输入全多层感知器解码器进行解码，得到预测的分割掩码，优化分层全自注意力编码器和全多层感知器解码器参数。本发明对目标尺寸变化差异适应性良好。
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公开(公告)号：CN114782859B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210313781.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种目标行为感知时空定位模型的建立方法及应用，属于图像处理技术领域，包括基于深度网络建立目标行为感知时空定位模型，包括时空行为感知子网络和空域目标定位子网络；时空行为感知子网络包括：掩码预测模块基于支持集图像#imgabs0#和查询集图像#imgabs1#得到目标区域掩码特征图#imgabs2#基于图像信息感知模块得到查询图像信息特征图#imgabs3#将#imgabs4#和#imgabs5#输入图像级特征融合层得到目标信息增强的特征图#imgabs6#基于运动信息感知模块得到稠密帧序列图像#imgabs7#的运动信息特征图#imgabs8#将#imgabs9#和#imgabs10#输入全局特征融合层得到时空行为感知特征图#imgabs11#将#imgabs12#输入行为分类模块得到类别结果；通过空域目标定位子网络得到目标定位结果。本发明有效关注并利用目标区域信息，定位准确率更高。
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公开(公告)号：CN114782859A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210313781.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种目标行为感知时空定位模型的建立方法及应用，属于图像处理技术领域，包括基于深度网络建立目标行为感知时空定位模型，包括时空行为感知子网络和空域目标定位子网络；时空行为感知子网络包括：掩码预测模块基于支持集图像和查询集图像得到目标区域掩码特征图基于图像信息感知模块得到查询图像信息特征图将和输入图像级特征融合层得到目标信息增强的特征图基于运动信息感知模块得到稠密帧序列图像的运动信息特征图将和输入全局特征融合层得到时空行为感知特征图将输入行为分类模块得到类别结果；通过空域目标定位子网络得到目标定位结果。本发明有效关注并利用目标区域信息，定位准确率更高。
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