公开(公告)号：CN115408919B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211335838.7

申请日：2022-10-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李仁府 ,  习赵军 ,  吴仲达 ,  李毅超 ,  梅桢琳

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统，包括如下步骤：S1：利用重装空投跌落仿真有限元模型来获取多组样本数据；S2：确定BP神经网络的结构参数，并将其进行预处理；S3：构建BP神经网络模型；S4：使用训练完成的BP神经网络模型对实际应用过程中的重装空投跌落冲击情况进行预测。本发明所述的基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统，前期利用重装空投跌落仿真有限元模型来获取样本数据，后期利用累积的大量试验数据来训练神经网络，预测不同货物跌落冲击是否侧翻和气囊是否破裂，与直接用仿真模型进行预测相比节省了大量计算时间，也提高了重装空投跌落冲击预测的可靠性和精度。

公开(公告)号：CN115408919A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211335838.7

申请日：2022-10-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李仁府 ,  习赵军 ,  吴仲达 ,  李毅超 ,  梅桢琳

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统，包括如下步骤：S1：利用重装空投跌落仿真有限元模型来获取多组样本数据；S2：确定BP神经网络的结构参数，并将其进行预处理；S3：构建BP神经网络模型；S4：使用训练完成的BP神经网络模型对实际应用过程中的重装空投跌落冲击情况进行预测。本发明所述的基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统，前期利用重装空投跌落仿真有限元模型来获取样本数据，后期利用累积的大量试验数据来训练神经网络，预测不同货物跌落冲击是否侧翻和气囊是否破裂，与直接用仿真模型进行预测相比节省了大量计算时间，也提高了重装空投跌落冲击预测的可靠性和精度。