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公开(公告)号:CN101826157B
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201010158786.1
申请日:2010-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种地面静止目标实时识别跟踪方法,属于成像目标自动识别领域,目的在于能够对高分辨率序列图像中的小目标进行高准确率的识别,并将识别结果(目标位置)实时的反馈给伺服系统。本发明包括:模板生成步骤,低分辨率全局识别步骤,高分辨率局部识别步骤和状态转移判断步骤。本发明针对归一化积相关具有不受比例因子误差的影响和抗白噪声干扰能力强,但计算量较大的特点,采用低分辨率条件下场景匹配和高分辨率条件下局部精确匹配相结合的方法,减小了计算量,有效的解决了对高分辨率小目标的实时精确识别,满足了在高分辨率条件下对处理速度的实时性和识别精度的准确性要求,自适应性强,计算操作简单。
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公开(公告)号:CN102270355A
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201110110316.2
申请日:2011-04-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于景物分类的红外场景图像生成方法,属于通过可见光遥感图像、地形数字高程模型及目标三维模型进行红外场景图像的生成和仿真方法,该方法首先对场景进行分类并指定纹理类型;接着对分类后的场景图像和数字高程模型建立场景三维模型;然后对场景三维模型的序列纹理文件进行批量纹理材质自动映射并生成对应的序列纹理材质映射文件;最后载入大气参数模型、成像模型和大气参数条件,完成红外场景图像的仿真输出,其中大气参数模型是通过成熟的商业软件进行计算得到。本发明可为各型使用红外成像技术的飞行器提供模拟训练所需的红外场景数据,降低飞行训练成本,同时也为红外成像制导武器系统的研制提供算法实验、验证图像,提高研制效率。
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公开(公告)号:CN101826157A
公开(公告)日:2010-09-08
申请号:CN201010158786.1
申请日:2010-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种地面静止目标实时识别跟踪方法,属于成像目标自动识别领域,目的在于能够对高分辨率序列图像中的小目标进行高准确率的识别,并将识别结果(目标位置)实时的反馈给伺服系统。本发明包括:模板生成步骤,低分辨率全局识别步骤,高分辨率局部识别步骤和状态转移判断步骤。本发明针对归一化积相关具有不受比例因子误差的影响和抗白噪声干扰能力强,但计算量较大的特点,采用低分辨率条件下场景匹配和高分辨率条件下局部精确匹配相结合的方法,减小了计算量,有效的解决了对高分辨率小目标的实时精确识别,满足了在高分辨率条件下对处理速度的实时性和识别精度的准确性要求,自适应性强,计算操作简单。
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