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公开(公告)号：CN104123945A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410261979.8
申请日：2014-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种用于wav音频信息的嵌入方法，包括步骤：wav格式音频、该用户需要嵌入wav格式音频中的消息、第一算法参数和第二算法参数的输入；将需要嵌入wav格式音频中的消息进行格式化处理，以生成包含段头标识符、校验和、需要嵌入wav格式音频中的消息、段尾标识符的协议段；随机偏移数、第一算法参数和第二算法参数分别加密为16位、16位、32位的二进制比特串，并设置已嵌入比特数为0，选择将wav格式音频的第(64+随机偏移数)帧的第一个采样点设置为采样点ｉ０，将每连续的k个采样点作为一个小组，其中k为步长，采用以下公式分别计算小组A＝{i0，i1，i2……ik-1}及相邻的小组B＝{ik，ik+1，ik+2……i2k-1}的音频能量EA、EB。并循环分组计算操作。
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公开(公告)号：CN101795214A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010100528.8
申请日：2010-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种大流量环境下基于流量行为的P2P检测方法，属于互联网技术领域。通过在大流量环境下，对流量进行基于时间和基于空间的采样，过滤掉冗余流量，降低检测的时间复杂度和空间复杂度，接着对网络节点进行角色识别，识别出具有服务器特征的网络节点，然后从连接持续时间，连接负载，连入连出比和服务率等四个流量特征出发，建立相关的特征向量，并采用多支持向量机的方法识别出P2P节点。本发明适用于大流量环境下P2P的检测，能检测出P2P文件共享应用及P2P流媒体应用等当前主流的P2P应用。
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公开(公告)号：CN104123945B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410261979.8
申请日：2014-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种用于wav音频信息的嵌入方法，包括步骤：wav格式音频、该用户需要嵌入wav格式音频中的消息、第一算法参数和第二算法参数的输入；将需要嵌入wav格式音频中的消息进行格式化处理，以生成包含段头标识符、校验和、需要嵌入wav格式音频中的消息、段尾标识符的协议段；随机偏移数、第一算法参数和第二算法参数分别加密为16位、16位、32位的二进制比特串，并设置已嵌入比特数为0，选择将wav格式音频的第(64+随机偏移数)帧的第一个采样点设置为采样点ｉ０，将每连续的k个采样点作为一个小组，其中k为步长，采用以下公式分别计算小组A＝{i0，i1，i2……ik-1}及相邻的小组B＝{ik，ik+1，ik+2……i2k-1}的音频能量EA、EB。并循环分组(56)对比文件刘冉“.强鲁棒的数字音频信息隐藏技术及安全性研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2012,(第01期),特列克别克米沙.“一种新的信息隐藏算法的设计研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2013,(第01期),李曦“.信息隐藏技术及其在WAV文件中的实现”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2009,(第02期),严迪群.“压缩域音频隐写与隐写分析中若干问题的研究”《.中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》.2013,(第06期),Huang J W, Wang Y, and Shi Y Q“.Ablind audio watermarking algorithm withself-synchronization”《.Proceedings ofIEEE International Symposium on Circuitsand System》.2002,Yin Xiong, Zhang Xiaoming..“CovertCommunication Audio WatermarkingAlgorithm Based on LSB”《.10thInternational Conference on CommunicationTechnology》.2006,
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公开(公告)号：CN101883030A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010232581.3
申请日：2010-07-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于IP地址随机测度的P2P节点检测方法，目的在于克服已有的基于端口及基于深层数据包检测方法准确性和性能的不足。本发明利用了P2P应用连接中远端地址分布均匀的特点，并基于熵的思想，构造了IP地址随机测度特征描述这一现象，以此判断P2P节点。具体实现时，首先捕获网络数据包，然后依据网络数据包，搜索同一源IP地址对应的所有目的IP地址，分别计算各源IP地址的随机测度，最后将各源IP地址的随机测度与阈值作比较，检测出P2P节点。大量的实验结果表明，该发明能有效地区分P2P和非P2P应用，P2P节点识别准确率高。
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公开(公告)号：CN103731654A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310717324.2
申请日：2013-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/00 , H04N21/2347
Abstract: 本发明公开了一种使用2D/3D视频的信息嵌入方法，包括：获取2D/3D视频，并接收用户输入的嵌入控制信息、消息和密钥，将用户输入的消息进行封装，以生成多个比特串作为密段，将嵌入控制信息进行封装，以生成一个比特串,使用加密算法对步骤（3）生成的比特串进行加密，以生成加密后的嵌入后的控制信息密段，并设置计数器i=1，将用于标识嵌入控制信息第一次完整嵌入的标志CI_flag设置为0，将用于标识消息重复嵌入次数的标志Cnt_embed设置为0,对2D/3D视频的第i帧进行解码，并判断解码后的第i帧是否符合控制信息嵌入算法的处理条件。本发明能够解决现有方法中存在的隐写算法无法直接为隐蔽通信系统提供支持、不能直接应用于2D和3D视频的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101883030B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010232581.3
申请日：2010-07-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于IP地址随机测度的P2P节点检测方法，目的在于克服已有的基于端口及基于深层数据包检测方法准确性和性能的不足。本发明利用了P2P应用连接中远端地址分布均匀的特点，并基于熵的思想，构造了IP地址随机测度特征描述这一现象，以此判断P2P节点。具体实现时，首先捕获网络数据包，然后依据网络数据包，搜索同一源IP地址对应的所有目的IP地址，分别计算各源IP地址的随机测度，最后将各源IP地址的随机测度与阈值作比较，检测出P2P节点。大量的实验结果表明，该发明能有效地区分P2P和非P2P应用，P2P节点识别准确率高。
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公开(公告)号：CN102075388A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110006244.7
申请日：2011-01-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大流量环境下基于行为的P2P流媒体节点识别方法，以在传输过程中数据流出现断点调度高度一致性作为P2P流媒体节点区别于其它应用的行为特征，并建立行为特征的相应测量模型，给出判断阈值实现P2P流媒体节点检测。本发明填补当前尚无行为特征检测方法的空白，并具有较高的检测准确率，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN102025777A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010558070.0
申请日：2010-11-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种IPv4/v6混合组网下P2P资源的共享方法，该方法通过部署IPv4索引服务器和IPv6索引服务器，使用双协议栈技术，在IPv4和IPv6混合组网的情况下，构建一个无结构的P2P共享网络，覆盖了IPv4节点，IPv6节点以及IPv4/v6节点。该方法充分利用IPv6充裕的带宽，同时，也加入和安全认证技术，对加入的节点进行安全认证。
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公开(公告)号：CN103731654B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310717324.2
申请日：2013-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/00 , H04N21/2347
Abstract: 本发明公开了一种使用2D/3D视频的信息嵌入方法，包括：获取2D/3D视频，并接收用户输入的嵌入控制信息、消息和密钥，将用户输入的消息进行封装，以生成多个比特串作为密段，将嵌入控制信息进行封装，以生成一个比特串,使用加密算法对步骤（3）生成的比特串进行加密，以生成加密后的嵌入后的控制信息密段，并设置计数器i=1，将用于标识嵌入控制信息第一次完整嵌入的标志CI_flag设置为0，将用于标识消息重复嵌入次数的标志Cnt_embed设置为0,对2D/3D视频的第i帧进行解码，并判断解码后的第i帧是否符合控制信息嵌入算法的处理条件。本发明能够解决现有方法中存在的隐写算法无法直接为隐蔽通信系统提供支持、不能直接应用于2D和3D视频的技术问题。
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公开(公告)号：CN101795214B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010100528.8
申请日：2010-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种大流量环境下基于流量行为的P2P检测方法，属于互联网技术领域。通过在大流量环境下，对流量进行基于时间和基于空间的采样，过滤掉冗余流量，降低检测的时间复杂度和空间复杂度，接着对网络节点进行角色识别，识别出具有服务器特征的网络节点，然后从连接持续时间，连接负载，连入连出比和服务率等四个流量特征出发，建立相关的特征向量，并采用多支持向量机的方法识别出P2P节点。本发明适用于大流量环境下P2P的检测，能检测出P2P文件共享应用及P2P流媒体应用等当前主流的P2P应用。
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