公开(公告)号：CN104484365A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410734192.9

申请日：2014-12-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  余辰 ,  李瑞丹 ,  姚德中

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明的主要工作是基于多源异构网络推断主体(用户)之间的社会关系(包括同类型之间或不同类型之间的主体关系，本发明中只以用户为例)的方法，异构网络是指网络中主体类型多种或者主体之间的关系类型多种，关系可以分为好友和其他两种。主要内容包括在两个(例如Twitter网络、通讯网络)异构网络中，两个网络的主体类型都包含有用户，但不同网络中主体之间的关系链接类型是不同的在Twitter网络中用户之间的关系是关注、被关注两种，在通讯网中关系类型为好友和其他两种等。要推断不同网络主体之间的社会关系必须要通过两个网络之间通过重叠用户关联起来，即部分用户同时存在于两个网络中。

公开(公告)号：CN104484365B

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201410734192.9

申请日：2014-12-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  余辰 ,  李瑞丹 ,  姚德中

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明的主要工作是基于多源异构网络推断主体(用户)之间的社会关系(包括同类型之间或不同类型之间的主体关系，本发明中只以用户为例)的方法，异构网络是指网络中主体类型多种或者主体之间的关系类型多种，关系可以分为好友和其他两种。主要内容包括在两个(例如Twitter网络、通讯网络)异构网络中，两个网络的主体类型都包含有用户，但不同网络中主体之间的关系链接类型是不同的在Twitter网络中用户之间的关系是关注、被关注两种，在通讯网中关系类型为好友和其他两种等。要推断不同网络主体之间的社会关系必须要通过两个网络之间通过重叠用户关联起来，即部分用户同时存在于两个网络中。

公开(公告)号：CN104765757A

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201410737709.X

申请日：2014-12-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  余辰 ,  李瑞丹 ,  姚德中

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明针对于现有微博排名中没有学习其他节点类型的知识而导致排名节点单一及对时间特征考虑不周全存在的问题，提出了一套基于异构网络的微博时序排名的方法，它采用与微博信息相关的网页文档的跨类型链接，在排名的过程中利用不同类型主体之间的相互增强的关系从而获得比仅靠微博信息网络本身更高的排序质量。另外在排名的过程中也研究了时序信息对排名结果的影响，利用微博时序生命周期特性提高排名的准确性。