公开(公告)号：CN107018400B

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201710227433.4

申请日：2017-04-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曹治国 ,  赵富荣 ,  肖阳 ,  李炽 ,  张骁迪 ,  鲜可 ,  李睿博 ,  李然 ,  张润泽 ,  杨佳琪 ,  朱延俊 ,  赵峰

IPC: H04N13/156 ,  H04N13/128 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 一种将2D视频转换成3D视频的方法，属于模式识别和计算机视觉领域，目的在于消除现有技术场景深度估计和视点合成带来的不可预测误差，同时大大提高计算速度。本发明包括训练阶段和使用阶段，训练阶段依次包括数据输入、特征提取、特征融合、视点合成和参数更新步骤；使用阶段依次包括数据输入、特征提取、特征融合和视点合成步骤。训练阶段对106级的左右格式的3D立体视频电影片进行训练，将场景深度估计和视点合成同时进行优化求解，确定参数，保证了输出右路视图的像素级精度预测，减少了将2D视频转3D视频分成两个任务操作带来的误差；训练完成以后，即可直接进行2D视频到3D视频的转换，可以大大提高转制效率，保证最后输出的3D立体视频的精度。

公开(公告)号：CN107018400A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710227433.4

申请日：2017-04-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曹治国 ,  赵富荣 ,  肖阳 ,  李炽 ,  张骁迪 ,  鲜可 ,  李睿博 ,  李然 ,  张润泽 ,  杨佳琪 ,  朱延俊 ,  赵峰

IPC: H04N13/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/0454 ,  G06N3/084 ,  H04N13/139

Abstract: 一种将2D视频转换成3D视频的方法，属于模式识别和计算机视觉领域，目的在于消除现有技术场景深度估计和视点合成带来的不可预测误差，同时大大提高计算速度。本发明包括训练阶段和使用阶段，训练阶段依次包括数据输入、特征提取、特征融合、视点合成和参数更新步骤；使用阶段依次包括数据输入、特征提取、特征融合和视点合成步骤。训练阶段对106级的左右格式的3D立体视频电影片进行训练，将场景深度估计和视点合成同时进行优化求解，确定参数，保证了输出右路视图的像素级精度预测，减少了将2D视频转3D视频分成两个任务操作带来的误差；训练完成以后，即可直接进行2D视频到3D视频的转换，可以大大提高转制效率，保证最后输出的3D立体视频的精度。