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公开(公告)号：CN119313996A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411882228.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于图像分类相关技术领域，其公开了一种实现零样本重放和简约扩展的连续图像分类模型训练方法及其系统，训练方法包括：通过求解面向当前分类任务单位基向量的优化目标函数，从单位超球面上分配当前分类任务的最优等夹角基向量矩阵并将其加入保存有历史分类任务的等夹角基向量矩阵的等夹角基向量矩阵集合中以更新集合；在训练的前向传播中，通过求解最小化统计依赖问题确定各隐含层的最佳全局输出表征；在训练的反向传播中，利用梯度下降法反馈调节各隐含层的网络参数。本发明在连续图像分类任务上能够实现稳定性和可塑性之间的平衡，具有零样本重放和简约扩展的特性，且通过对各步骤优化问题进行改进，大大提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN112872909A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110035218.0
申请日：2021-01-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了机床动态轮廓误差的补偿装置及方法，属于超精密加工领域，方法为：实时检测机床在z方向上的位置，将位置信息转换为两路差分信号；将两路差分信号转换为两个方波信号；根据两个方波信号的相位差进行辨向，并对脉冲数量进行计数；将计数值转换为模拟电压后，与设定的标准电压相减，获取惯性振动误差；将惯性振动误差放大后作为控制指令；其中，控制指令为控制电压；将控制电压转换为机械能，使快刀伺服系统带动刀具振动，从而补偿惯性振动误差。本发明避免了工件上的动态轮廓误差，大大提高了工件的加工精度。
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公开(公告)号：CN119313996B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411882228.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于图像分类相关技术领域，其公开了一种实现零样本重放和简约扩展的连续图像分类模型训练方法及其系统，训练方法包括：通过求解面向当前分类任务单位基向量的优化目标函数，从单位超球面上分配当前分类任务的最优等夹角基向量矩阵并将其加入保存有历史分类任务的等夹角基向量矩阵的等夹角基向量矩阵集合中以更新集合；在训练的前向传播中，通过求解最小化统计依赖问题确定各隐含层的最佳全局输出表征；在训练的反向传播中，利用梯度下降法反馈调节各隐含层的网络参数。本发明在连续图像分类任务上能够实现稳定性和可塑性之间的平衡，具有零样本重放和简约扩展的特性，且通过对各步骤优化问题进行改进，大大提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN112872909B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110035218.0
申请日：2021-01-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了机床动态轮廓误差的补偿装置及方法，属于超精密加工领域，方法为：实时检测机床在z方向上的位置，将位置信息转换为两路差分信号；将两路差分信号转换为两个方波信号；根据两个方波信号的相位差进行辨向，并对脉冲数量进行计数；将计数值转换为模拟电压后，与设定的标准电压相减，获取惯性振动误差；将惯性振动误差放大后作为控制指令；其中，控制指令为控制电压；将控制电压转换为机械能，使快刀伺服系统带动刀具振动，从而补偿惯性振动误差。本发明避免了工件上的动态轮廓误差，大大提高了工件的加工精度。
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