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公开(公告)号:CN118070684B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410479573.0
申请日:2024-04-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于水环境模拟领域,具体公开了一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法及装置,方法包括:确定各因素对径流的影响总数据;基于基准期模拟流量和影响期模拟流量得到气候因素对径流的第一影响数据;基于模拟径流量和径流实测值得到人类活动因素对径流的第二影响数据;基于影响总数据、第一影响数据以及第二影响数据确定水库调度对径流的第三影响数据。本发明可提高水库径流归因结果的精确性,并减少归因过程的复杂程度。
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公开(公告)号:CN119939293A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510093472.4
申请日:2025-01-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请属于光伏发电技术领域,具体公开了一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法。本申请首先建立粒子位置和各种特征权重的函数关系;再将各种特征权重赋予对应特征的光伏出力数据,通过粒子群优化算法找出所述光伏出力数据聚类质量最好的各种特征最优权重;随后将所述各种特征最优权重赋予对应特征的光伏出力数据,对所述光伏出力数据进行聚类;所述聚类中心即为光伏典型出力场景。本申请方法能有效识别出光伏出力数据中的重要特征,减小噪声特征对数据聚类效果的影响,聚类效果相较于传统的聚类方法效果更好。
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公开(公告)号:CN118070684A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410479573.0
申请日:2024-04-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于水环境模拟领域,具体公开了一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法及装置,方法包括:确定各因素对径流的影响总数据;基于基准期模拟流量和影响期模拟流量得到气候因素对径流的第一影响数据;基于模拟径流量和径流实测值得到人类活动因素对径流的第二影响数据;基于影响总数据、第一影响数据以及第二影响数据确定水库调度对径流的第三影响数据。本发明可提高水库径流归因结果的精确性,并减少归因过程的复杂程度。
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