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发明公开
一种齿轮箱的单一和复合故障诊断方法、设备及系统无效

公开(公告)号：CN110553839A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910794779.1

申请日：2019-08-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 邓超 , 梁朋飞 , 吴军 , 朱锦璇 , 张子晗

IPC: G01M13/028

Abstract: 本发明公开了一种齿轮箱的单一和复合故障诊断方法、设备及系统，属于机械设备状态监测和故障诊断领域。该诊断方法包括：(1)对齿轮箱进行振动信号采集；(2)将采集的振动信号划分为多个数据段，相邻两个数据段有重合数据，计算得到每个数据段对应的小波时频图像；(3)将小波时频图像划分为训练集和测试集，并归一化；(4)利用训练集训练多标签卷积神经网络；(5)利用测试集测试训练好的多标签卷积神经网络；(6)测试合格的多标签卷积神经网络作为故障诊断模型。本发明充分利用了小波变换优秀的特征提取能力和多标签卷积神经网络出色的模式识别能力以及对复合故障诊断问题的适用性，能够有效地实现齿轮箱的单一和复合故障诊断。

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