公开(公告)号：CN104090940B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201410305660.0

申请日：2014-06-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 付才 ,  曲树彦 ,  韩兰胜 ,  刘铭 ,  崔永泉 ,  汤学明 ,  骆婷 ,  李敏

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出了多态聚类的概念，并公开了一种时序网络与时序数据的多态聚类分析方法。多态聚类是一种针对时序网络或时序数据，以多种标准作为相似性度量指标的聚类分析方法，包括以下步骤：首先，如果处理对象为时序数据，则只对时序数据加工成特定的形式，而如果处理对象为时序网络，则通过谱映射的方法把时序网络映射为特定形式的时序数据。其次建立此时序数据的多态向量，最后，对多态向量采用改进的同步化聚类方法聚类得到多态聚类结果。本发明允许人们从不同的角度观察时序网络或时序数据的社区结构，从而得到更全面的分析结果。

公开(公告)号：CN104090940A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410305660.0

申请日：2014-06-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 付才 ,  曲树彦 ,  韩兰胜 ,  刘铭 ,  崔永泉 ,  汤学明 ,  骆婷 ,  李敏

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30598

Abstract: 本发明提出了多态聚类的概念，并公开了一种时序网络与时序数据的多态聚类分析方法。多态聚类是一种针对时序网络或时序数据，以多种标准作为相似性度量指标的聚类分析方法，包括以下步骤：首先，如果处理对象为时序数据，则只对时序数据加工成特定的形式，而如果处理对象为时序网络，则通过谱映射的方法把时序网络映射为特定形式的时序数据。其次建立此时序数据的多态向量，最后，对多态向量采用改进的同步化聚类方法聚类得到多态聚类结果。本发明允许人们从不同的角度观察时序网络或时序数据的社区结构，从而得到更全面的分析结果。