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公开(公告)号:CN115952590A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310243415.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于隧道智能算法预测及优化技术领域,并具体公开了一种基于BO‑RF‑MOMPA混合算法的盾构隧道优化设计方法及设备。所述方法包括以下步骤:分析盾构隧道施工阶段引起隧道变形的敏感因素,建立指标体系,采集盾构掘进过程中的实际监测数据并结合地质勘查,构建样本数据集;基于样本数据集,建立基于BO‑RF的地表沉降、管片最大轴向压力、管片最大变形量、成本预测模型并检验;将预测模型所得的非线性映射关系函数作为目标优化适应度函数,构建基于BO‑RF‑MOMPA的多目标优化模型,提出盾构管片参数建议设置范围。本发明实现了对隧道变形的高精度预测,实现了盾构管片参数的优化设计,具有优化的效率和精度高等特点。
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公开(公告)号:CN115952590B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310243415.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于隧道智能算法预测及优化技术领域,并具体公开了一种基于BO‑RF‑MOMPA混合算法的盾构隧道优化设计方法及设备。所述方法包括以下步骤:分析盾构隧道施工阶段引起隧道变形的敏感因素,建立指标体系,采集盾构掘进过程中的实际监测数据并结合地质勘查,构建样本数据集;基于样本数据集,建立基于BO‑RF的地表沉降、管片最大轴向压力、管片最大变形量、成本预测模型并检验;将预测模型所得的非线性映射关系函数作为目标优化适应度函数,构建基于BO‑RF‑MOMPA的多目标优化模型,提出盾构管片参数建议设置范围。本发明实现了对隧道变形的高精度预测,实现了盾构管片参数的优化设计,具有优化的效率和精度高等特点。
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