多特征融合的人脸图像搜索方法和系统

    公开(公告)号:CN102567483B

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201110430327.9

    申请日:2011-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的人脸图像搜索方法,包括步骤:从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息,并将图像和文本信息分别存入原始图像库以及文本库;过滤掉原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像,保留规则的人脸图像,并将人脸图像存入人脸图像库;对人脸图像库中的人脸图像提取底层特征;对底层特征降维并存入特征库;对底层特征建立特征索引,并将特征索引存入特征索引文件;对文本库中的文本信息建立文本索引,并将文本索引存入文本索引文件;接收用户提交的文本和图像;在文本索引文件中检索文本,根据文本的检索结果在特征索引文件中检索图像,并将图像的检索结果返回给用户。本发明具有检索精度高,可靠性高,效率快的特点。

    多特征融合的人脸图像搜索方法和系统

    公开(公告)号:CN102567483A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110430327.9

    申请日:2011-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的人脸图像搜索方法,包括步骤:从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息,并将图像和文本信息分别存入原始图像库以及文本库;过滤掉原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像,保留规则的人脸图像,并将人脸图像存入人脸图像库;对人脸图像库中的人脸图像提取底层特征;对底层特征降维并存入特征库;对底层特征建立特征索引,并将特征索引存入特征索引文件;对文本库中的文本信息建立文本索引,并将文本索引存入文本索引文件;接收用户提交的文本和图像;在文本索引文件中检索文本,根据文本的检索结果在特征索引文件中检索图像,并将图像的检索结果返回给用户。本发明具有检索精度高,可靠性高,效率快的特点。

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