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公开(公告)号:CN101227331A
公开(公告)日:2008-07-23
申请号:CN200810046788.4
申请日:2008-01-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种减少网络入侵检测系统误告警方法,该方法首先收集特征产生告警构成样本集合A,从样本集合A中提取符合特征产生告警比例阈值α的特征和符合IP产生告警阈值β的IP,再根据提取的特征和IP的二元组合构造告警时间序列,采用傅立叶分析方法对告警时间序列进行周期分析,并对得到的周期作假设检,然后根据存在周期的告警时间序列制定去除规则,从样本集合A中去除与规则匹配的特征产生告警,最后对去除后剩余的告警进行聚合分析产生超级告警。本发明根据网络流量的特性去除背景流量产生的大量冗余告警,再根据告警产生的模式对去除后的告警进行实时聚合分析,从而降低告警的数量,及时的发现安全事件。
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公开(公告)号:CN117572240A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311429033.3
申请日:2023-10-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G01R31/367 , G06F17/11 , G06F17/10 , G06F17/16 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种全钒液流电池SOC与模型参数联合估计方法及系统,包括以下步骤:建立全钒液流电池简化等效电路模型,该模型用于表征等效内阻、极化内阻、极化电容与电池端电流和电压的关系;采用遗忘因子递推最小二乘法算法,通过实时测量的全钒液流电池的电池端电流和电压,以及估计的全钒液流电池的SOC,估算全钒液流电池简化等效电路模型的参数,得到全钒液流电池的等效内阻、极化内阻、极化电容的估算结果;同时实时测量的全钒液流电池的电池端电流和电压,采用自适应无迹卡尔曼滤波算法,估计全钒液流电池的SOC。本发明可以避免全钒液流电池模型参数辨识与SOC估计过程的数据饱和问题。
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公开(公告)号:CN101227331B
公开(公告)日:2010-06-09
申请号:CN200810046788.4
申请日:2008-01-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种减少网络入侵检测系统误告警方法,该方法首先收集特征产生告警构成样本集合A,从样本集合A中提取符合特征产生告警比例阈值α的特征和符合IP产生告警阈值β的IP,再根据提取的特征和IP的二元组合构造告警时间序列,采用傅立叶分析方法对告警时间序列进行周期分析,并对得到的周期作假设检,然后根据存在周期的告警时间序列制定去除规则,从样本集合A中去除与规则匹配的特征产生告警,最后对去除后剩余的告警进行聚合分析产生超级告警。本发明根据网络流量的特性去除背景流量产生的大量冗余告警,再根据告警产生的模式对去除后的告警进行实时聚合分析,从而降低告警的数量,及时的发现安全事件。
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