一种无监督语义分割模型的构建方法、图像语义分割方法及设备

    公开(公告)号:CN119273916A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411301917.5

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种无监督语义分割模型的构建方法、图像语义分割方法及设备,属于图像处理技术领域;基于同类样本成群出现的先验原则,利用ViT网络得到的批内图像中两两图像块之间的互注意力权重寻找每个图像块的图像块特征在整张图像中的潜在相似特征;通过将分割头输出的批内图像各图像块的分割头特征,基于处理后的两两图像块之间的互注意力权重进行聚合,得到批内图像各图像块的分割头聚合特征,并进一步输入至投影头中,得到对应的投影聚合特征;通过特征聚合的方式提高了分割头和投影头特征的表达能力,在给予大概率出现的强势语义充分表达的同时,还给予了小概率出现的弱势语义足够的表达,进而精细准确地实现图像语义分割。

    基于SIFT特征匹配的语义图生成方法、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117351230A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311250557.6

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征匹配的语义图生成方法、电子设备、存储介质,属于图像自动标识技术领域,所述语义图生成方法包括:在目标图中为每个关键像素点配对最相似像素点和次相似像素点,形成一对二匹配对;计算同一匹配对中的关键像素点与最相似像素点的距离和与次相似像素点的距离,剔除错误的匹配对,构造可用匹配集;在可用匹配集中任选四元对并推导出原图与目标图的变换矩阵;计算局内点的出现概率,当概率未达到预设概率,重新选择四元直至达到预设概率,基于当前合格四元对的变换矩阵得到目标图的目标语义图。通过上述方法,可以提高四元对有效性的概率,推导出较为准确的变换矩阵,继而自动生成目标图的目标语义图。

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