公开(公告)号：CN119066962B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411100545.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李好 ,  张创景 ,  杨博 ,  冯超 ,  高亮

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于结构拓扑优化相关技术领域，并公开了一种基于U‑net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统。该方法包括：离线训练：构建规则的几何形状与不规则几何形状对应的数据库；构建以不规则几何形状作为输入，规则的几何形状作为输出的U‑Net神经网络模型并训练；在线应用阶段：通过轮廓识别提取待处理拓扑优化结构中的孔洞，将该孔洞输入训练后的U‑Net神经网络模型中获得规则几何形状；利用获得的规则几何形状替代与对应的孔洞获得简化模型；分别提取简化模型中所有规则几何形状的轮廓形成封闭的线框，以此降低拓扑优化结构转化为CAD模型的难度。通过本发明，解决拓扑优化后的结构无法直接导入CAD软件的问题。

公开(公告)号：CN119066962A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411100545.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李好 ,  张创景 ,  杨博 ,  冯超 ,  高亮

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于结构拓扑优化相关技术领域，并公开了一种基于U‑net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统。该方法包括：离线训练：构建规则的几何形状与不规则几何形状对应的数据库；构建以不规则几何形状作为输入，规则的几何形状作为输出的U‑Net神经网络模型并训练；在线应用阶段：通过轮廓识别提取待处理拓扑优化结构中的孔洞，将该孔洞输入训练后的U‑Net神经网络模型中获得规则几何形状；利用获得的规则几何形状替代与对应的孔洞获得简化模型；分别提取简化模型中所有规则几何形状的轮廓形成封闭的线框，以此降低拓扑优化结构转化为CAD模型的难度。通过本发明，解决拓扑优化后的结构无法直接导入CAD软件的问题。