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公开(公告)号：CN118229723A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410250369.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多任务学习的抠图方法及装置，涉及计算机视觉技术领域，其中方法包括：获取待抠图的原始图像；将原始图像输入至预先训练好的多任务学习模型，获取多任务学习模型输出的透明度遮罩图作为抠图结果；其中，多任务学习模型包括共享编码器、语义分支模块、细节分支模块和基于亲和力的特征传播模块，语义分支模块包括语义分支特征提取模块和语义分支解码器，细节分支模块包括细节分支特征提取模块和细节分支解码器，特征传播模块嵌入语义分支解码器和细节分支解码器之间。本申请实施例在双解码器之间嵌入基于亲和力的特征传播模块，从而缓解传统多任务学习模型潜在的负迁移问题，使得整体模型达到更好的抠图性能。
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