一种基于非线性退化模型的饱和图像去模糊方法

    公开(公告)号:CN111047544B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202010018340.2

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于非线性退化模型的饱和图像去模糊方法及系统,输入饱和模糊图像或一般模糊图像以及模糊图像对应的模糊核;根据饱和图像退化机理,构建非线性模糊图像退化模型;根据得到的退化建模和最大后验概率框架,构建饱和图像非线性反卷积框架;确定先验项,采用总变分先验,构建非线性能量泛函模型;通过交换方向乘子算法即ADMM算法或分裂Bregman算法求解上述的非线性能量泛函,获得待复原清晰图像x。本发明建模了饱和的非线性退化特性,去除饱和图像中的模糊,有效抑制了由于饱和像素存在误差而引起的振铃现象,复原得到了高质量的清晰图像。

    一种基于非线性退化模型的饱和图像去模糊方法

    公开(公告)号:CN111047544A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN202010018340.2

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于非线性退化模型的饱和图像去模糊方法及系统,输入饱和模糊图像或一般模糊图像以及模糊图像对应的模糊核;根据饱和图像退化机理,构建非线性模糊图像退化模型;根据得到的退化建模和最大后验概率框架,构建饱和图像非线性反卷积框架;确定先验项,采用总变分先验,构建非线性能量泛函模型;通过交换方向乘子算法即ADMM算法或分裂Bregman算法求解上述的非线性能量泛函,获得待复原清晰图像x。本发明建模了饱和的非线性退化特性,去除饱和图像中的模糊,有效抑制了由于饱和像素存在误差而引起的振铃现象,复原得到了高质量的清晰图像。

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