-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104658097B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510105720.9
申请日：2015-03-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G07D7/206
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的直方图匹配的人民币面额识别方法，应用于人民币纸币面额识别，其中，训练过程包括：获取图像训练样本的二维矩阵；对每张图像训练样本进行滤波；提取每张图像训练样本的红绿蓝三色分量的第一直方图向量；分别获取多张图像训练样本中每种颜色分量的直方图的平均值作为该种面额纸币的模板。识别过程具体包括：获取待识别图像的二维矩阵；对待识别图像进行滤波；提取带识别图像的红绿蓝三色分量的第二直方图，分别获取第二直方图与每一种面额纸币模板之间的距离并进行比对，距离第二直方图最小的面额纸币模板对应的面额即判定为待识别纸币的面额，本发明提供的方法保证了对噪声鲁棒性的同时大大提高了识别精度且识别时间短。
-
公开(公告)号：CN104658097A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510105720.9
申请日：2015-03-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的直方图匹配的人民币面额识别方法，应用于人民币纸币面额识别，其中，训练过程包括：获取图像训练样本的二维矩阵；对每张图像训练样本进行滤波；提取每张图像训练样本的红绿蓝三色分量的第一直方图向量；分别获取多张图像训练样本中每种颜色分量的直方图的平均值作为该种面额纸币的模板。识别过程具体包括：获取待识别图像的二维矩阵；对待识别图像进行滤波；提取带识别图像的红绿蓝三色分量的第二直方图，分别获取第二直方图与每一种面额纸币模板之间的距离并进行比对，距离第二直方图最小的面额纸币模板对应的面额即判定为待识别纸币的面额，本发明提供的方法保证了对噪声鲁棒性的同时大大提高了识别精度且识别时间短。
-
公开(公告)号：CN104715240A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510131492.2
申请日：2015-03-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出的一种智能识别并实现港币版本快速识别的方法，是一种基于灰度共生矩阵的纹理图像的分版方法，通过提取样本港币各版本构成样本库，提取样本港币图像的灰度共生矩阵纹理特征，采用BP神经网络进行样本训练、得到样本港币版本分类模型，并将参数移植如点验钞机、清分机、取款设备中；将待识别纸币经灰度共生矩阵获得的纹理特征参数输入多光谱点钞机、清分机、存取款机等设备，根据港币版本分类模型计算得到样币类别，即可判定港币版别。
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.026 seconds)
