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公开(公告)号：CN110209350A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910386909.8
申请日：2019-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种混合存储架构HPC系统中应用I/O请求的动态调度方法，属于高性能计算技术领域。本发明使用随机程度表示应用的访问模式特征，动态调度I/O请求，选择随机程度较大的应用写入对随机程度不敏感的SSD，随机程度较小的应用写入对随机程度敏感的HDD，HDD尽可能处理连续模式的请求，SSD尽可能处理随机模式的请求，从而减轻I/O干扰问题。根据发现的I/O资源竞争时带宽分布相对稳定的现象，提出对于带宽分配的计算方法，可用于预测存储设备的动态负载。结合应用的随机程度和在存储设备中可能获得的带宽两个参数，利用应用访问模式特性和不同存储设备负载特性，合理调度I/O请求，保障应用在运行时间前完成运行，同时提高系统性能，从而保障应用服务质量。
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公开(公告)号：CN110058923A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910252490.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态预取策略的Docker容器COW机制优化方法及系统，属于容器轻量级虚拟化领域。包括：采集各Docker容器生命周期内被执行COPY UP操作的所有镜像文件的元数据信息；根据采集到的元数据信息，动态预测新Docker容器运行期间将被执行COPY UP操作的镜像文件；在新Docker容器启动后，对预测得到的将被执行COPY UP操作的镜像文件执行COPY UP操作。本发明基于同一镜像的容器内部操作大概率相同的特性，对Docker容器内部被执行COPY UP操作的镜像文件元数据信息进行记录，形成Docker镜像对应的历史信息。利用该历史信息，预测新容器运行期间最有可能被执行COPY UP操作的镜像文件，在新容器运行初期，对这些镜像文件执行预先的COPY UP操作，消除了Docker容器因COW机制产生额外开销。
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公开(公告)号：CN110058923B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910252490.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态预取策略的Docker容器COW机制优化方法及系统，属于容器轻量级虚拟化领域。包括：采集各Docker容器生命周期内被执行COPY UP操作的所有镜像文件的元数据信息；根据采集到的元数据信息，动态预测新Docker容器运行期间将被执行COPY UP操作的镜像文件；在新Docker容器启动后，对预测得到的将被执行COPY UP操作的镜像文件执行COPY UP操作。本发明基于同一镜像的容器内部操作大概率相同的特性，对Docker容器内部被执行COPY UP操作的镜像文件元数据信息进行记录，形成Docker镜像对应的历史信息。利用该历史信息，预测新容器运行期间最有可能被执行COPY UP操作的镜像文件，在新容器运行初期，对这些镜像文件执行预先的COPY UP操作，消除了Docker容器因COW机制产生额外开销。
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公开(公告)号：CN110209350B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910386909.8
申请日：2019-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种混合存储架构HPC系统中应用I/O请求的动态调度方法，属于高性能计算技术领域。本发明使用随机程度表示应用的访问模式特征，动态调度I/O请求，选择随机程度较大的应用写入对随机程度不敏感的SSD，随机程度较小的应用写入对随机程度敏感的HDD，HDD尽可能处理连续模式的请求，SSD尽可能处理随机模式的请求，从而减轻I/O干扰问题。根据发现的I/O资源竞争时带宽分布相对稳定的现象，提出对于带宽分配的计算方法，可用于预测存储设备的动态负载。结合应用的随机程度和在存储设备中可能获得的带宽两个参数，利用应用访问模式特性和不同存储设备负载特性，合理调度I/O请求，保障应用在运行时间前完成运行，同时提高系统性能，从而保障应用服务质量。
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