基于首脉冲编码的图片分类模型训练方法、图片分类方法

    公开(公告)号:CN117372843A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311449998.9

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于首脉冲编码的图片分类模型训练方法、图片分类方法,属于图像识别技术领域,所述训练方法包括:将图片各像素转换为首脉冲编码后输入脉冲神经网络,首脉冲编码的发放时间与对应像素的灰度值负相关,各神经元基于当前输入最多只发放一次脉冲,根据脉冲实际发放时间和脉冲目标发放时间计算损失函数并通过反向传播调节脉冲神经网络的网络权重。其中,不同的神经元设置不同的脉冲目标发放时间,根据各输出神经元的脉冲实际发放时间动态调整其对应的脉冲目标发放时间。本发明通过采用脉冲神经网络进行训练并优化其输入数据与脉冲目标发放时间,在保证模型精度的同时,降低模型训练过程的能耗,提高模型训练的能效。

    一种基于忆阻器的自适应神经元电路及应用

    公开(公告)号:CN117634570A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311582089.2

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的自适应神经元电路及应用,属于类脑仿生技术领域,包括LIF神经元电路和自适应反馈回路;其中,LIF神经元电路基于易失性忆阻器的阈值转变特性实现了神经元的脉冲发放,自适应反馈回路通过调节晶体管栅压抑制了LIF神经元电路的脉冲发放,并在一段时间后达到了稳定的脉冲发放频率,从而实现了生物神经元的自适应功能;本发明仅包括易失性阈值转变忆阻器、晶体管M1、M2、电容C2和电阻RL这几个器件,充分利用了易失性阈值转变忆阻器以及晶体管的电学特性,结构简单,电路面积小、能耗低,能够以较高的集成度实现生物神经元自适应功能。

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