公开(公告)号：CN114372565A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210038592.0

申请日：2022-01-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 钟胜 ,  唐维伟 ,  邹旭 ,  徐文辉 ,  谭富中 ,  卢金仪

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于边缘设备目标检测技术领域，公开了一种用于边缘设备的目标检测网络压缩方法，用于边缘设备的目标检测网络压缩方法包括：对SkyNet优化网络结构，对特征图和权重参数进行量化；重新构造前向推理结构，合并深度可分离卷积中的部分计算处理。本发明分别从算法优化角度出发，以SkyNet为例，提出一种对目标检测网络的压缩处理技术，降低了目标检测网络在边缘设备上的部署难度。本发明对网络进行了裁剪，更适用于边缘设备。本发明进行量化处理，大幅度降低网络模型尺寸。本发明进行合并处理，大幅度降低网络的计算量。

公开(公告)号：CN114372565B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210038592.0

申请日：2022-01-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 钟胜 ,  唐维伟 ,  邹旭 ,  徐文辉 ,  谭富中 ,  卢金仪

IPC: G06N3/0495 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06V10/82 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明属于边缘设备目标检测技术领域，公开了一种用于边缘设备的目标检测网络压缩方法，用于边缘设备的目标检测网络压缩方法包括：对SkyNet优化网络结构，对特征图和权重参数进行量化；重新构造前向推理结构，合并深度可分离卷积中的部分计算处理。本发明分别从算法优化角度出发，以SkyNet为例，提出一种对目标检测网络的压缩处理技术，降低了目标检测网络在边缘设备上的部署难度。本发明对网络进行了裁剪，更适用于边缘设备。本发明进行量化处理，大幅度降低网络模型尺寸。本发明进行合并处理，大幅度降低网络的计算量。

公开(公告)号：CN111416743B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202010196356.2

申请日：2020-03-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 钟胜 ,  卢金仪 ,  颜露新 ,  王建辉 ,  徐文辉 ,  颜章 ,  唐维伟 ,  李志敏

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明属于卷积网络的硬件加速技术领域，公开了一种卷积网络加速器、配置方法及计算机可读存储介质，通过标志判断当前执行的前向网络层在整体网络模型所在的层数，获得当前执行的前向网络层配置参数，并通过所述配置参数从DDR加载特征图和权重参数；同时，卷积层的加速核还根据获得执行的前向网络层配置参数配置并行度。本发明通过配置参数改变网络层结构，可以将网络FPGA部署时仅用一层结构，不仅做到了灵活可配置性，同时也做到了节约和充分利用FPGA的片上资源的作用。采用多个RAM拼成总体的缓存区域的方法，提高了数据输入输出的带宽，同时采用乒乓操作，让特征图与权重参数加载和加速器的运算做到流水工作。

公开(公告)号：CN111416743A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010196356.2

申请日：2020-03-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 钟胜 ,  卢金仪 ,  颜露新 ,  王建辉 ,  徐文辉 ,  颜章 ,  唐维伟 ,  李志敏

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明属于卷积网络的硬件加速技术领域，公开了一种卷积网络加速器、配置方法及计算机可读存储介质，通过标志判断当前执行的前向网络层在整体网络模型所在的层数，获得当前执行的前向网络层配置参数，并通过所述配置参数从DDR加载特征图和权重参数；同时，卷积层的加速核还根据获得执行的前向网络层配置参数配置并行度。本发明通过配置参数改变网络层结构，可以将网络FPGA部署时仅用一层结构，不仅做到了灵活可配置性，同时也做到了节约和充分利用FPGA的片上资源的作用。采用多个RAM拼成总体的缓存区域的方法，提高了数据输入输出的带宽，同时采用乒乓操作，让特征图与权重参数加载和加速器的运算做到流水工作。