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发明公开
一种基于长短期记忆网络的水电机组劣化趋势预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN109948833A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910136578.2

申请日：2019-02-25

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李超顺 , 胡鑫 , 陈昊 , 唐庚 , 邹雯 , 李永刚

IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的水电机组劣化趋势预测方法，包括采集水电机组参数并进行归一化处理，利用归一化后的参数构造矩阵；建立包含矩阵的全连接网络模型；对全连接网络模型进行训练与测试，建立水电机组健康参数映射关系，得到劣化时间序列；对劣化时间序列进行变分模态分解得到子劣化时间序列；对每个子劣化时间序列建立长短期记忆网络劣化趋势预测模型；对长短期记忆网络劣化趋势预测模型进行训练与测试，得到多个劣化趋势预测分量；叠加多个劣化趋势预测分量得到水电机组劣化趋势。本发明利用长短期记忆网络对水电机组劣化趋势进行预测，以便及时进行异常状态预警，提高了水电机组运行维护精度。

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