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公开(公告)号：CN105952241A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610298727.1
申请日：2016-05-06
Applicant: 国网湖南省电力公司 , 华中科技大学 , 武汉光晔科技有限公司
IPC: E04H12/22
CPC classification number: E04H12/22 , E04H12/2215 , E04H12/2276
Abstract: 本发明公开了一种用于复合材料电线杆快速安装拆卸的组合底座，其包括底座上端和底座下端，底座上端包括中部管壁上设有环形法兰盘的圆柱形套管，环形法兰盘下方的套管外壁作锥度处理形成胀套；底座下端为正多边形棱柱，棱柱上端内部开设有环状锥形凹槽，该环状锥形凹槽与胀套配合，用于安装并夹紧复合材料电线杆，棱柱下端外壁上设有环形支撑台，环形支撑台的上下端通过上下三角加强肋与底座下端的外壁相连，上三角加强肋用于防止棱柱的下沉，下三角加强肋用于在电线杆受弯矩时，有效防止电线杆向上运动。本发明在不破坏电线杆结构完整性的前提下，实现电线杆方便可靠的安装，具有安装拆卸方便，效率高等优点。
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公开(公告)号：CN102542014B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110423978.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于内容图像检索反馈方法，包括：从图像库中选择训练样本，并利用支持向量机对训练样本进行训练，以得到特征分类模型，根据特征分类模型将图像划分到视觉类别中，根据特征分类模型确定用户提交的图像的视觉类别，在视觉类别中检索与用户提交的图像相似的图像，并返回检索结果，在检索结果中选择反馈图像，根据反馈图像与用户提交的图像的相关性将其分别标注为正、负反馈图像，并将标注结果反馈给检索系统，根据反馈图像的文本关键字、类别标签以及映射表判断用户提交的图像的准确类别，在准确类别中检索与用户提交的图像相似的图像，并返回二次检索结果。本发明可快速准确定位用户提交的图像的所属类别，并提高了二次检索精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105952241B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610298727.1
申请日：2016-05-06
Applicant: 国网湖南省电力公司 , 华中科技大学 , 武汉光晔科技有限公司
IPC: E04H12/22
Abstract: 本发明公开了一种用于复合材料电线杆快速安装拆卸的组合底座，其包括底座上端和底座下端，底座上端包括中部管壁上设有环形法兰盘的圆柱形套管，环形法兰盘下方的套管外壁作锥度处理形成胀套；底座下端为正多边形棱柱，棱柱上端内部开设有环状锥形凹槽，该环状锥形凹槽与胀套配合，用于安装并夹紧复合材料电线杆，棱柱下端外壁上设有环形支撑台，环形支撑台的上下端通过上下三角加强肋与底座下端的外壁相连，上三角加强肋用于防止棱柱的下沉，下三角加强肋用于在电线杆受弯矩时，有效防止电线杆向上运动。本发明在不破坏电线杆结构完整性的前提下，实现电线杆方便可靠的安装，具有安装拆卸方便，效率高等优点。
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公开(公告)号：CN102521366B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110423143.X
申请日：2011-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种融合分类与全局索引的图像检索系统，包括：下载模块、分类模型训练模块、图像分类模块、特征提取模块、记录表建立模块、索引模块、请求处理模块、检索模块、相似度获取模块、结果返回模块，下载模块用于下载图片以建立图片库，分类模型训练模块首先对图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。然后提取样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型。本发明提高了检索系统的查准率，弥补了分类错误时的查全率低下的问题，整体提高了系统的检索速度。
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公开(公告)号：CN102542014A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110423978.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于内容图像检索反馈方法，包括：从图像库中选择训练样本，并利用支持向量机对训练样本进行训练，以得到特征分类模型，根据特征分类模型将图像划分到视觉类别中，根据特征分类模型确定用户提交的图像的视觉类别，在视觉类别中检索与用户提交的图像相似的图像，并返回检索结果，在检索结果中选择反馈图像，根据反馈图像与用户提交的图像的相关性将其分别标注为正、负反馈图像，并将标注结果反馈给检索系统，根据反馈图像的文本关键字、类别标签以及映射表判断用户提交的图像的准确类别，在准确类别中检索与用户提交的图像相似的图像，并返回二次检索结果。本发明可快速准确定位用户提交的图像的所属类别，并提高了二次检索精度。
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公开(公告)号：CN102521366A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110423143.X
申请日：2011-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种融合分类与全局索引的图像检索系统，包括：下载模块、分类模型训练模块、图像分类模块、特征提取模块、记录表建立模块、索引模块、请求处理模块、检索模块、相似度获取模块、结果返回模块，下载模块用于下载图片以建立图片库，分类模型训练模块首先对图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。然后提取样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型。本发明提高了检索系统的查准率，弥补了分类错误时的查全率低下的问题，整体提高了系统的检索速度。
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公开(公告)号：CN206217269U
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201621014880.9
申请日：2016-08-31
Abstract: 本实用新型公开了一种多层复合材料，所述复合材料为对称铺层，其铺层形式为[452/02/‑452/902]s，所述复合材料从表面至里面依次由第一玻璃纤维布层、第一碳纤维布层、第二玻璃纤维布层以及第二碳纤维布层组成，且相邻的布层之间以环氧树脂组合物层相粘接。本实用新型利用含有抗氧化剂的环氧树脂组合物层替换传统的环氧树脂作为粘接材料，从而在满足结构强度的要求下，增加了复合材料的使用寿命以及绝缘性。
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