公开(公告)号：CN118883529A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410877533.1

申请日：2024-07-02

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 郭连波 ,  周家缘 ,  黄伟华

IPC: G01N21/71

Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱的元素浓度检测方法，属于激光光谱分析技术领域，所述方法包括：获取未知样品的LIBS中提取等离子体电子温度、电子数密度和元素干扰，再提取未知样品对应的等离子体声谱图像的能量和面积；将未知样品对应的五个特征输入映射关系得到标准光谱偏差，以对待校正光谱线的实际光谱进行校正得到消除基体效应后的校正光谱；最后将校正光谱代入定标曲线获得消除基体效应影响的元素浓度。本发明总结了光谱强度受到基体效应影响的主要因素，从LIBS和等离子体声谱图像提取特征对每幅光谱的偏差进行拟合和校正，与现有的方法相比，兼顾物理意义明确、无需预处理、无需繁琐的参数调整、成本低廉和计算量小的优点。

公开(公告)号：CN117611975A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311569360.9

申请日：2023-11-21

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 郭连波 ,  龚奥军 ,  周家缘 ,  胡桢麟 ,  陈锋

IPC: G06V10/88 ,  G06V20/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种中药材的分类方法、装置、系统和存储介质，属于中药材检测技术领域，所述方法获取各药用部位中药材的LIBS数据；通过对比各药用部位中药材的LIBS数据中的元素光谱强度，从全光谱中选出多个对任意药用部位中药材敏感的元素谱线作为候选元素谱线；将所有候选元素谱线的波形中满足预设条件的作为最终的目标元素谱线的波形，利用目标元素谱线的波形生成训练样本以训练出目标分类模型，用于实现中药材药用部位的识别，采用本方法提出的中药材LIBS光谱的特征提取、分类模型训练、分类识别，可以显著提高分类精度和准确性；由此解决现有光谱特征提取稳定性差导致分类模型的分类识别效率不高的技术问题。