一种基于演员-评论家的二维不规则零件排样方法和系统

    公开(公告)号:CN114996781A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210592548.4

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于演员‑评论家的二维不规则零件排样方法和系统,属于板材切割下料智能制造领域。包括:总结二维零件排样问题的约束条件,以优化母板利用率为目标,建立排样过程中的零件顺序优化和定位模型;提出了一种演员‑评论家算法进行求解,使用指针网络作为基础网络,与启发式算法结合。本发明的二维零件排样方法,可以在有限时间内有效提高母板利用率,减少生产成本,为之后使用深度学习方法解决零件排样问题提供了思路。

    一种基于演员-评论家的二维不规则零件排样方法和系统

    公开(公告)号:CN114996781B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210592548.4

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于演员‑评论家的二维不规则零件排样方法和系统,属于板材切割下料智能制造领域。包括:总结二维零件排样问题的约束条件,以优化母板利用率为目标,建立排样过程中的零件顺序优化和定位模型;提出了一种演员‑评论家算法进行求解,使用指针网络作为基础网络,与启发式算法结合。本发明的二维零件排样方法,可以在有限时间内有效提高母板利用率,减少生产成本,为之后使用深度学习方法解决零件排样问题提供了思路。

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