一种图像匹配跟踪中匹配模板的选取方法

    公开(公告)号:CN104700415A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510127496.3

    申请日:2015-03-23

    Abstract: 本发明属于计算机视觉、图像匹配技术领域,具体涉及到一种图像匹配跟踪中匹配模板选择方法。匹配模板选择方法分为匹配模板尺寸自适应确定步骤、匹配模板定位能力判定步骤两个部分;(1)匹配模板尺寸自适应确定步骤方法流程:以给定坐标点位置为中心,设定分割区域;对分割区域利用大津阈值分割算法自动阈值分割算法进行二值化,统计前景区域和背景区域的像素个数,求取前景区域像素个数与背景区域像素个数的比值;计算该比值与设定阈值之间的关系来决定匹配模板尺寸;(2)匹配模板定位能力判定步骤方法流程:分别以分割区域中心点为中心的8邻域像素点为中心,按照当前分割区域尺寸,提取8个图像块;将8个图像块与分割区域灰度差异的最小值与设定阈值之间的关系来判定匹配模板的定位能力。

    一种图像匹配跟踪中匹配模板的选取方法

    公开(公告)号:CN104700415B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201510127496.3

    申请日:2015-03-23

    Abstract: 本发明属于计算机视觉、图像匹配技术领域,具体涉及到一种图像匹配跟踪中匹配模板选择方法。匹配模板选择方法分为匹配模板尺寸自适应确定步骤、匹配模板定位能力判定步骤两个部分;(1)匹配模板尺寸自适应确定步骤方法流程:以给定坐标点位置为中心,设定分割区域;对分割区域利用大津阈值分割算法自动阈值分割算法进行二值化,统计前景区域和背景区域的像素个数,求取前景区域像素个数与背景区域像素个数的比值;计算该比值与设定阈值之间的关系来决定匹配模板尺寸;(2)匹配模板定位能力判定步骤方法流程:分别以分割区域中心点为中心的8邻域像素点为中心,按照当前分割区域尺寸,提取8个图像块;将8个图像块与分割区域灰度差异的最小值与设定阈值之间的关系来判定匹配模板的定位能力。

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