公开(公告)号：CN102393914A

公开(公告)日：2012-03-28

申请号：CN201110335124.1

申请日：2011-10-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨卫东 ,  刘瑞涛 ,  曹治国 ,  吴洋 ,  张航

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的分类树的陆基云图分类方法，包括：(1)在陆基云图中挑选训练样本(2)使用Gabor滤波器组对训练样本进行频域分解(3)提取每个滤波图像的排序直方图谱特征向量和感兴趣算子特征向量，得到训练样本集合(4)将训练样本集合中K个类别的训练样本按照指定的聚类数目聚为ni类，然后将ni个类中心作为该类的训练样本，得到新的训练样本集合(5)建立基于支持向量机分类器的分类树模型(6)对T中的样本进行分类，完成陆基云图的分类。本发明针对地基云图考虑了不同云类之间的多种特征值，并将SVM机器学习算法和分类树算法结合进行多类云图自动分类识别，具有较强的鲁棒性和较快的分类速度，分类准确率高。

公开(公告)号：CN102175993A

公开(公告)日：2011-09-07

申请号：CN201110031918.9

申请日：2011-01-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨卫东 ,  孙向东 ,  张天序 ,  刘瑞涛 ,  武斌 ,  刘建华 ,  吴洋

IPC: G01S7/02 ,  G01S13/90 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提供了一基于卫星SAR影像的雷达景象匹配特征参考图制备方法，分别在正射SAR影像中提取线特征和区域特征，得到二值线特征图和二值区域特征图，再将两特征图合并得到雷达景象匹配特征参考图。本发明针对由SAR图像制备雷达匹配特征参考图，效果好，运算量小，实时性好，信息保障要求较低，可有效地应用于雷达匹配参考图的制作领域。