一种基于元学习的图像分类模型的训练方法及应用

    公开(公告)号:CN115564987A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211128442.5

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的图像分类模型的训练方法及应用,图像分类技术领域,在元学习的预训练阶段的第一轮内循环迭代结束时,对子任务模型进行剪枝操作,在保证模型精度的情况下省去了很多不必要的计算,大大减少了预训练阶段以及微调阶段的计算量,降低了元学习微调阶段在移动终端设备上的门槛;与此同时,本发明通过预训练完成后的微调阶段来弥补剪枝所带来的精度损失,能够在不改变模型精度的情况下降低了模型的大小,从而在移动终端设备上实现了快速高效的训练。

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