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公开(公告)号：CN111899254A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010804831.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于半监督学习自动标注工业产品外观缺陷图像的方法，包括下列步骤：(a)采集产品外观缺陷图像构建数据集；(b)分离数据集中的已知标签数据图像和未知标签数据图像，使用已知标签数据图像构建训练集；(c)构建深度卷积神经网络分类模型并在已知标签训练集上训练，学习缺陷的深度特征；(d)训练过的深度卷积网络分类模型作为自动标注模型对未知标签数据进行标注，为其打上伪标签；(e)从伪标签数据中抽取预定量的数据并入已知标签数据构成的训练集中，组成新的训练集；(f)使用新训练集继续训练自动标注模型，训练后的模型对并入训练集中的伪标签数据进行重新标注，将其转换为新的已知标签数据；(g)重复步骤(e)和步骤(f)直至将伪标签数据全部标注为已知标签数据。本发明具有纹理特征、小波特征等更抽象，鲁棒性更好；对未知标签数据能进行自动标注，以及高效、准确，可以极大地降低人工标注成本的优点。
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公开(公告)号：CN111401427A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010169360.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业大数据的产品成本评估方法及系统。该方法包括步骤：采集工业大数据，从所述工业大数据提取产品自身特征数据、产品加工过程数据和产品加工成本数据；将所述产品自身特征数据和产品加工过程数据输入到随机森林分类模型进行训练，生成加工方案推荐模型；将所述产品加工过程数据和产品加工成本数据输入到CART决策树进行训练，生成加工成本预测模型；利用加工方案推荐模型和加工成本预测模型进行产品成本预测。本发明可以提高产品加工效率、降低加工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110161046A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910449167.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于视觉检测相关技术领域，其公开了一种基于频闪光源的注塑件外观检测方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)将频闪光源及相机分别设置在传送机构相背的两侧；频闪光源包括多列采用共阴极的LED灯珠，LED灯珠的阳极分别连接于控制器；(2)当待测注塑件到达预定工位后，控制器选择性地点亮LED灯珠，不同列灯珠组合成面阵光源，由此实现面阵光源位置的移动和强度的组合变换，从而以移动光源的形式对整个待测注塑件进行打光，同时控制器控制相机对待测注塑件进行拍照，并将获得的图像传输给工控机；(3)工控机对接收到的图像进行分析处理，以完成对待测注塑件的外观缺陷检测。本发明降低了成本，提高了灵活性及适用性。
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公开(公告)号：CN110376963B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910646784.8
申请日：2019-07-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种基于在位检测的闭环控制精密加工方法及系统，属于精密机械加工领域。该方法包括：S1、机床刀具依据预设加工路径进行一次加工工序；S2、原位采集工件的外形尺寸、形貌关键点尺寸以及加工参数，并实时输入神经网络智能补偿模型，计算出刀具的误差补偿值C并据此优化下一步的加工路径，以对下一步的加工进行实时动态补偿；S3、将步骤S2优化后的下一步的加工路径作为步骤S1的预设加工路径，重复步骤S1、S2直至加工完成。本发明通过在位测量实时获得加工过程中的局部关键尺寸，计算出加工误差并基于神经网络算法实时拟合计算加工补偿值，自动优化加工路径，从而减小加工误差，实现实时闭环控制的精密加工。
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公开(公告)号：CN110376963A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910646784.8
申请日：2019-07-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种基于在位检测的闭环控制精密加工方法及系统，属于精密机械加工领域。该方法包括：S1、机床刀具依据预设加工路径进行一次加工工序；S2、原位采集工件的外形尺寸、形貌关键点尺寸以及加工参数，并实时输入神经网络智能补偿模型，计算出刀具的误差补偿值C并据此优化下一步的加工路径，以对下一步的加工进行实时动态补偿；S3、将步骤S2优化后的下一步的加工路径作为步骤S1的预设加工路径，重复步骤S1、S2直至加工完成。本发明通过在位测量实时获得加工过程中的局部关键尺寸，计算出加工误差并基于神经网络算法实时拟合计算加工补偿值，自动优化加工路径，从而减小加工误差，实现实时闭环控制的精密加工。
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公开(公告)号：CN111401427B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010169360.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业大数据的产品成本评估方法及系统。该方法包括步骤：采集工业大数据，从所述工业大数据提取产品自身特征数据、产品加工过程数据和产品加工成本数据；将所述产品自身特征数据和产品加工过程数据输入到随机森林分类模型进行训练，生成加工方案推荐模型；将所述产品加工过程数据和产品加工成本数据输入到CART决策树进行训练，生成加工成本预测模型；利用加工方案推荐模型和加工成本预测模型进行产品成本预测。本发明可以提高产品加工效率、降低加工成本。
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公开(公告)号：CN109580638A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811495187.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于视觉检测相关技术领域，其公开了一种小型光面注塑件的外观检测系统及方法，外观检测系统包括固定基台、传送带、点光源、相机及支架，支架及传送带分别设置在固定基台上；多个支架分别位于传送带相背的两侧，点光源及相机分别设置在支架上，且点光源及相机相对于传送带对称；传送带用于传送待检测的小型光面注塑件；相机设置及点光源分别设置有定焦镜头及光源镜头，定焦镜头及光源镜头上分别设置有起偏器及检偏器，光源镜头用于将点光源发射的光线折射为水平光，水平光经过起偏器后形成振动的偏振光，偏振光经小型光面铸件反射后依次经过检偏器及定焦镜头后被相机接受并采集成像。本发明提高了成像质量及检测精度，降低了复杂度。
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