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公开(公告)号：CN110033101A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910173342.6
申请日：2019-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法和系统，属于故障诊断技术领域。包括：根据水电机组振动数据，提取水电机组的结构化振动数据特征；根据水电机组多种诊断报告，提取水电机组的非结构化文本数据特征；将水电机组的结构化振动数据特征和非结构化文本数据特征进行异构知识融合，得到融合特征；根据融合特征，构建水电机组故障诊断知识图谱；根据水电机组故障诊断知识图谱和水电机组当前状态特征，对水电机组当前状态进行推理诊断。本发明通过融合结构化数据和非结构化数据，构建双层结构的水电机组故障诊断知识图谱，既保证了对文本和数据知识的合理且充分的利用，并有效地保证了在数据更新情况下图谱的稳定性。
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公开(公告)号：CN110032770B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910204400.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组双机相继开机规律的多目标优选方法及系统。该方法具体为：根据抽水蓄能电站一洞两机布置形式建立一洞两机调节系统仿真模型，以1#机组的转速超调量和2#机组的转速上升时间为优化目标函数，在考虑决策变量、调节时间和振荡次数约束条件下，运用多目标粒子群优化算法对开机规律进行优化，通过迭代求解得到优化结果为一组最优开机规律解集。运用本发明提供的优选方法，可以得到一组最优开机规律解集，给电厂运行人员提供更多的决策选择，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。
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公开(公告)号：CN108090621B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711459407.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分阶段整体优化的短期风速预测方法，在时间序列数据分解模型采用变分模态分解，在特征选取模型采用Gram‑Schmidt正交化，在基础学习模型上采用极限学习机的风速混合预测模型，采用引力搜索算法对风速混合预测模型的参数做整体的优化，可以优选适用于短期风速预测的最优预测模型参数，实现风速的精确预测。本发明还提供了相应的基于分阶段整体优化的短期风速预测系统。
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公开(公告)号：CN110671260A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910875716.9
申请日：2019-09-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
IPC: F03B15/00
Abstract: 本发明公开了一种水轮发电机组调节系统的非线性广义预测控制方法，用于对水轮发电机组调节系统进行有效控制。该方法具体为：依据机组历史运行数据，采用遗忘因子递推增广最小二乘法辨识水轮发电机组调节系统的CARIMA模型初始参数；利用瞬时线性化方法对水轮发电机组调节系统CARIMA模型在每一采样点线性化；设计基于瞬时线性化CARIMA模型非线性广义预测控制器，并采用遗忘因子递推增广最小二乘法在线更新模型的参数；运用本发明设计的控制方法，能有效抑制不同水头工况下开机启动造成的转速振荡，具有更强的鲁棒性和稳定性，具有更高的计算效率，更加符合工业现场实时性要求。
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公开(公告)号：CN108280263A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711430466.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于双目标优化的抽水蓄能机组双目标导叶关闭优化方法及系统，具体为：采集初始时刻的机组转速、蜗壳水击压力；建立抽水蓄能机组过渡过程仿真模型，模型输出为机组转速、蜗壳水击压力，模型输入是导叶关闭规律；在控制参数和目标函数约束条件下，以双目标优化函数为目标，迭代求解抽水蓄能机组过渡过程仿真模型，获得最优控制参数。本发明同时优化转速指标和水击压力指标，单次求解优化模型即可获得关闭规律优化方案集，该方法充分反应了目标的对立特性，显著提高了导叶关闭规律的优化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108304615B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201711451826.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组开机规律的双目标优选方法及系统，用于在抽水蓄能机组水轮机工况开机时，对决策变量进行优选。该方法具体为：根据抽水蓄能机组调节系统建立仿真模型，以转速超调量和转速上升时间建立双目标优化函数，在决策变量、转速曲线和目标函数约束条件下，迭代求解抽水蓄能机组调节系统仿真模型，获得最优导叶开启规律集。本发明选择转速上升时间和转速超调量为两个优化目标，能够寻找到一组优化解，给决策者提供了更多的选择机会，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。更优的开机规律能使抽水蓄能机组水轮机工况开机时间更短，机组转速超调更小，机组转速调节时间更短，系统过渡过程动态特性品质更优。
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公开(公告)号：CN110033101B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910173342.6
申请日：2019-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法和系统，属于故障诊断技术领域。包括：根据水电机组振动数据，提取水电机组的结构化振动数据特征；根据水电机组多种诊断报告，提取水电机组的非结构化文本数据特征；将水电机组的结构化振动数据特征和非结构化文本数据特征进行异构知识融合，得到融合特征；根据融合特征，构建水电机组故障诊断知识图谱；根据水电机组故障诊断知识图谱和水电机组当前状态特征，对水电机组当前状态进行推理诊断。本发明通过融合结构化数据和非结构化数据，构建双层结构的水电机组故障诊断知识图谱，既保证了对文本和数据知识的合理且充分的利用，并有效地保证了在数据更新情况下图谱的稳定性。
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公开(公告)号：CN111123698A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911251649.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种水力发电机组调节系统的无模型自适应PID控制方法，用于对水电机组进行有效调节控制，该控制方法具体为：利用紧格式动态线性化方法(CFDL)对非线性的水轮机组调节系统进行动态线性化转换；根据机组历史运行数据，设定控制系统输入量、输出量初值；引入伪偏导数的概念，并设定初始值；设定控制性能指标函数，以及伪偏导数估计准则函数；采集当前实际输出与期望输出，结合伪偏导数计算系统控制律。此外，将PID控制与基于CFDL的无模型自适应控制器(MFAC)通过部分并联的方式得到新的控制方法，能有效减小机组开机过程得转速振荡，具有更加良好的调节品质，更加符合水电站实际生产需求。
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公开(公告)号：CN110032770A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910204400.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组双机相继开机规律的多目标优选方法及系统。该方法具体为：根据抽水蓄能电站一洞两机布置形式建立一洞两机调节系统仿真模型，以1#机组的转速超调量和2#机组的转速上升时间为优化目标函数，在考虑决策变量、调节时间和振荡次数约束条件下，运用多目标粒子群优化算法对开机规律进行优化，通过迭代求解得到优化结果为一组最优开机规律解集。运用本发明提供的优选方法，可以得到一组最优开机规律解集，给电厂运行人员提供更多的决策选择，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。
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公开(公告)号：CN108304615A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711451826.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组开机规律的双目标优选方法及系统，用于在抽水蓄能机组水轮机工况开机时，对决策变量进行优选。该方法具体为：根据抽水蓄能机组调节系统建立仿真模型，以转速超调量和转速上升时间建立双目标优化函数，在决策变量、转速曲线和目标函数约束条件下，迭代求解抽水蓄能机组调节系统仿真模型，获得最优导叶开启规律集。本发明选择转速上升时间和转速超调量为两个优化目标，能够寻找到一组优化解，给决策者提供了更多的选择机会，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。更优的开机规律能使抽水蓄能机组水轮机工况开机时间更短，机组转速超调更小，机组转速调节时间更短，系统过渡过程动态特性品质更优。
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