公开(公告)号：CN117828400A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311850964.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 郭连波 ,  石胜群 ,  皮灵玲 ,  陈锋 ,  马洪华 ,  侯泽海

IPC: G06F18/24 ,  G01N21/71 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于并行卷积神经网络的光谱分析方法及系统，属于LIBS物质成分检测技术领域，包括：构建光谱预处理、类别预测及含量预测三大模块并行连接的卷积神经网络；采用数据集训练该网络，训练样本为待测样品的LIBS光谱，标签为预处理后的光谱、待测样品的类别和含量；训练时，预处理模块的信息表示通过正向传播共享至类别预测模块及含量预测模块，类别预测模块及含量预测模块损失通过反向传播联合更新网络参数，直至完成训练。实际应用时，将未知样品的原始光谱直接输入至训练好的网络中，可得到预处理后的光谱、样品的类别和样品的含量。本发明能够提升预测的类别和含量的准确度以及分析效率。