一种行人重识别的度量学习方法和系统

    公开(公告)号:CN106919909A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710073645.1

    申请日:2017-02-10

    Inventor: 贺波涛 余少华

    CPC classification number: G06K9/00369

    Abstract: 本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法和系统,其中方法的实现包括:收集两个摄像头下行人目标的特征向量,建立正样本对特征向量集合和负样本对特征向量集合,计算正、负样本对特征向量的距离,对正样本对特征向量进行单阈值约束,对负样本对特征向量采用双阈值进行约束,在正、负样本对特征向量的距离约束条件下建立基于度量矩阵的损失函数,以损失函数值最小为目标迭代更新度量矩阵,这种方法可以有效的减轻图像背景、噪声等无关变量对矩阵学习产生较大的影响,从而避免过拟合现象发生,得到的度量矩阵泛化能力强。

    一种光纤非线性效应抑制装置

    公开(公告)号:CN102523048B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201110421823.8

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 一种光纤非线性效应抑制装置,属于光纤通信器件,解决现有抑制装置造成传输速率受到限制或复杂度较高的问题。本发明由任意波形发生器、驱动放大器和电光相位调制器依次串联构成,时钟信号输入所述任意波形发生器触发端,任意波形发生器输出周期抛物线型波形信号,经驱动放大器放大为电驱动信号送入电光相位调制器驱动端,光纤链路的光发射机输出数据信号送入电光相位调制器输入端,电光相位调制器输出端连接光纤链路。本发明结构简单,减少对电子处理芯片的依赖和器件功耗,在抑制光纤非线性效应的同时,保证传输速率,适用于各种调制格式和传输速率;在长距离大容量超高速光纤通信系统,特别是密集波分复用系统中具有很大的应用潜力。

    一种光纤非线性效应抑制装置

    公开(公告)号:CN102523048A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110421823.8

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 一种光纤非线性效应抑制装置,属于光纤通信器件,解决现有抑制装置造成传输速率受到限制或复杂度较高的问题。本发明由任意波形发生器、驱动放大器和电光相位调制器依次串联构成,时钟信号输入所述任意波形发生器触发端,任意波形发生器输出周期抛物线型波形信号,经驱动放大器放大为电驱动信号送入电光相位调制器驱动端,光纤链路的光发射机输出数据信号送入电光相位调制器输入端,电光相位调制器输出端连接光纤链路。本发明结构简单,减少对电子处理芯片的依赖和器件功耗,在抑制光纤非线性效应的同时,保证传输速率,适用于各种调制格式和传输速率;在长距离大容量超高速光纤通信系统,特别是密集波分复用系统中具有很大的应用潜力。

    一种光纤非线性损伤补偿装置

    公开(公告)号:CN102420661B

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201110421825.7

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 一种光纤非线性损伤补偿装置,属于光纤通信器件,解决现有抑制装置限制传输速率或复杂度较高的问题,在补偿光纤非线性损伤的同时,保证光纤系统的传输速率。本发明包括任意波形发生器、驱动放大器、第一电光相位调制器、色散介质和第二电光相位调制器;时钟信号输入任意波形发生器触发端,任意波形发生器输出周期抛物线型波形信号经驱动放大器放大为电驱动信号同时送入第一、第二电光相位调制器驱动端,光发射机输出数据信号送入第一电光相位调制器输入端,第二电光相位调制器输出端连接光纤链路。本发明采用的光学器件简单,接收信号的误码率达到10-7到10-9,,减小光功率代价约3dB,适用于各种调制格式和传输速率的长距离大容量超高速光纤通信系统。

    一种行人重识别的度量学习方法和系统

    公开(公告)号:CN106919909B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710073645.1

    申请日:2017-02-10

    Inventor: 贺波涛 余少华

    Abstract: 本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法和系统,其中方法的实现包括:收集两个摄像头下行人目标的特征向量,建立正样本对特征向量集合和负样本对特征向量集合,计算正、负样本对特征向量的距离,对正样本对特征向量进行单阈值约束,对负样本对特征向量采用双阈值进行约束,在正、负样本对特征向量的距离约束条件下建立基于度量矩阵的损失函数,以损失函数值最小为目标迭代更新度量矩阵,这种方法可以有效的减轻图像背景、噪声等无关变量对矩阵学习产生较大的影响,从而避免过拟合现象发生,得到的度量矩阵泛化能力强。

    场景自适应的视频结构化语义提取摄像机及其方法

    公开(公告)号:CN104378539A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410707803.0

    申请日:2014-11-28

    Inventor: 贺波涛 余少华

    Abstract: 本发明公开了一种场景自适应的视频结构化语义提取摄像机及其方法,涉及视频分析和模式识别技术领域。本摄像机的结构是:光学镜头(1)、传感器(2)和主控制器(3)依次连接,实现图像的采集和镜头焦距信息的获取;角度检测器(5)和主控制器(3)连接,实现摄像机倾斜角检测功能;主控制器(3)和DSP图像处理器(4)连接,实现视频分析、运动物体特征提取和识别,以及自适应的视频结构化语义提取。本发明为场景自适应视频结构化语义提取摄像机提供了方案,使摄像机安装更加简单,且易于维护;解决了在各种场景下,对运动物体类型的自动判别,提升了运动物体的判别准确性。

    场景自适应的视频结构化语义提取摄像机及其方法

    公开(公告)号:CN104378539B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201410707803.0

    申请日:2014-11-28

    Inventor: 贺波涛 余少华

    Abstract: 本发明公开了一种场景自适应的视频结构化语义提取摄像机及其方法,涉及视频分析和模式识别技术领域。本摄像机的结构是:光学镜头(1)、传感器(2)和主控制器(3)依次连接,实现图像的采集和镜头焦距信息的获取;角度检测器(5)和主控制器(3)连接,实现摄像机倾斜角检测功能;主控制器(3)和DSP图像处理器(4)连接,实现视频分析、运动物体特征提取和识别,以及自适应的视频结构化语义提取。本发明为场景自适应视频结构化语义提取摄像机提供了方案,使摄像机安装更加简单,且易于维护;解决了在各种场景下,对运动物体类型的自动判别,提升了运动物体的判别准确性。

    一种光纤非线性损伤补偿装置

    公开(公告)号:CN102420661A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201110421825.7

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 一种光纤非线性损伤补偿装置,属于光纤通信器件,解决现有抑制装置限制传输速率或复杂度较高的问题,在补偿光纤非线性损伤的同时,保证光纤系统的传输速率。本发明包括任意波形发生器、驱动放大器、第一电光相位调制器、色散介质和第二电光相位调制器;时钟信号输入任意波形发生器触发端,任意波形发生器输出周期抛物线型波形信号经驱动放大器放大为电驱动信号同时送入第一、第二电光相位调制器驱动端,光发射机输出数据信号送入第一电光相位调制器输入端,第二电光相位调制器输出端连接光纤链路。本发明采用的光学器件简单,接收信号的误码率达到10-7到10-9,减小光功率代价约3dB,适用于各种调制格式和传输速率的长距离大容量超高速光纤通信系统。

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