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公开(公告)号：CN119419257A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411691882.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 华中科技大学 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及储能电池技术领域，具体涉及一种用于液态金属电池的正极材料及其制备方法、以及液态金属电池，所述正极材料为碲与过渡金属元素组成合金，所述合金的化学式为TenX1‑n，所述X为过渡金属元素，所述n为所述合金中碲的摩尔百分比，所述n为50％以上，且小于100％，所述过渡金属元素为Cr、Mn、Fe、Co、Zn、Cd、Rh、Pd中的一种或多种，过渡金属元素的加入有效抑制了Te在熔盐电解质中的溶解度，提高液态金属电池的库伦效率和循环稳定性。
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公开(公告)号：CN107169170B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710259864.9
申请日：2017-04-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种电池剩余容量的预测方法，包括获得不同环境温度下以不同放电倍率放电的电池电压与放电容量特性数据，将电池的放电周期分解为L个子放电区间，根据第k个子放电区间起始时刻的电池电压、第k个子放电区间的放电倍率、第k个子放电区间的环境温度和电池电压放电容量特性数据获得第k个子放电区间的电池容量初值，根据第k个子放电区间的电池容量初值以及第k个子放电区间的放电倍率获得第k个子放电区间内任意时刻的剩余电池容量；获得放电周期内任意时刻的剩余电池容量。该方法将电池的放电总容量视为放电倍率和工作温度的函数，修正了安时积分法的初值，达到提高电池剩余容量预测精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119965387A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510028713.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电化学储能领域，具体涉及一种二氧化锰修饰锌的复合薄膜及其制备方法与应用，所述二氧化锰修饰锌的复合薄膜具体制备步骤为：将二氧化锰、导电炭黑、粘结剂与溶剂均匀混合后得到二氧化锰浆料；取锌箔作为锌层，将所述二氧化锰浆料刮涂在所述锌箔上得到二氧化锰保护层，烘干使所述溶剂挥发后，得到二氧化锰修饰锌的复合薄膜。将所述复合薄膜用作电池的负极，二氧化锰保护层的存在可以增加锌离子的成核点，并为锌离子的快速迁移提供低能量屏障。
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公开(公告)号：CN119446527A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411581350.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种动脉硬化患病风险预测方法和装置、系统、存储介质，通过获取人群动脉硬化指标的遗传风险评分、血糖指标以及基本特征，从而构建动脉硬化风险预测模型，并绘制受试者工作特征ROC曲线和计算ROC曲线下面积AUC对此模型预测受试者动脉硬化患病风险的区分度进行评价。采用本发明的技术方案，能够较为准确地筛选出中老年人动脉硬化高危人群，预防和控制过高的中老年人动脉硬化的疾病负担。通过遗传和非遗传因素的同时纳入判断中老年人群患动脉硬化的可能性，对在血糖指标水平异常的人群中预防和控制动脉硬化具有一定的实际指导意义。
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公开(公告)号：CN118016292A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410075618.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传风险评分和血糖指标的中老年人老年性听力损失患病风险预测方法，通过获取人群的老年性听力损失遗传风险评分、血糖指标包括空腹血糖和糖化血红蛋白水平以及基本特征包括年龄和性别，从而构建老年性听力损失及其严重程度风险预测模型，并绘制ROC曲线对此模型预测受试者老年性听力损失及其严重程度的患病风险的区分度进行评价。本发明能够较为准确地筛选出中老年人老年性听力损失高危人群，预防和控制过高的中老年人老年性听力损失的疾病负担。通过遗传和非遗传因素的同时纳入对判断中老年人群患老年性听力损失及其严重程度的可能性，并在这些血糖指标水平异常的人群中预防和控制老年性听力损失具有一定的实际指导意义。
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公开(公告)号：CN107169170A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710259864.9
申请日：2017-04-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种电池剩余容量的预测方法，包括获得不同环境温度下以不同放电倍率放电的电池电压与放电容量特性数据，将电池的放电周期分解为L个子放电区间，根据第k个子放电区间起始时刻的电池电压、第k个子放电区间的放电倍率、第k个子放电区间的环境温度和电池电压放电容量特性数据获得第k个子放电区间的电池容量初值，根据第k个子放电区间的电池容量初值以及第k个子放电区间的放电倍率获得第k个子放电区间内任意时刻的剩余电池容量；获得放电周期内任意时刻的剩余电池容量。该方法将电池的放电总容量视为放电倍率和工作温度的函数，修正了安时积分法的初值，达到提高电池剩余容量预测精度的目的。
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公开(公告)号：CN119446528A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411581658.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于疾病风险评估技术领域，并公开了一种听力损失患病风险预测方法、系统、设备及介质，包括：获取测试人员的听力测试数据、血清肌酐检测数据和基因分型数据；基于所述血清肌酐检测数据计算估计肾小球滤过率数据；在所述基因分型数据中筛选与听力损失相关的SNP位点，基于SNP位点计算多基因风险评分数据；基于统计学方法，结合所述测试人员的听力测试数据、估计肾小球滤过率数据、多基因风险评分数据和基本特征数据构建听力损失患病风险预测模型；基于构建的听力损失患病风险预测模型预测待预测人员的听力损失及其严重程度的患病风险概率。本发明所述技术方案综合考虑遗传和非遗传因素，能够更加全面、精确地评估听力损失患病风险。
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