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公开(公告)号：CN111639586B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010460278.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷识别模型构建方法、负荷识别方法及系统，属于非侵入式负荷识别领域，包括：建立包括特征提取模块、分类器模块和相似性度量模块的待训练模型；由多个家庭的电器样本构成训练集；从训练集选取h个家庭，每个家庭选取k个样本，输入特征提取模块，得到电器特征；将电器特征输入分类器模块转换为类别标签，并计算类别损失；将电器特征输入相似性度量模块，将每两个家庭的电器特征对应拼接，并计算相似性损失；以两个损失之和为整体损失，更新模型参数以最小化整体损失；重复训练多轮后，由特征提取模块和分类器模块构成负荷识别模型。本发明能够构建一种具有域泛化能力的负荷识别模型，提高非侵入式负荷识别的精度。
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公开(公告)号：CN111639586A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010460278.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷识别模型构建方法、负荷识别方法及系统，属于非侵入式负荷识别领域，包括：建立包括特征提取模块、分类器模块和相似性度量模块的待训练模型；由多个家庭的电器样本构成训练集；从训练集选取h个家庭，每个家庭选取k个样本，输入特征提取模块，得到电器特征；将电器特征输入分类器模块转换为类别标签，并计算类别损失；将电器特征输入相似性度量模块，将每两个家庭的电器特征对应拼接，并计算相似性损失；以两个损失之和为整体损失，更新模型参数以最小化整体损失；重复训练多轮后，由特征提取模块和分类器模块构成负荷识别模型。本发明能够构建一种具有域泛化能力的负荷识别模型，提高非侵入式负荷识别的精度。
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公开(公告)号：CN110991263A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911100820.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗背景负荷干扰的非入侵式负荷识别方法，属于非入侵式负荷识别领域，包括：在检测到目标负荷的投切事件时，从总线处采集的高频电力数据中截取包含该投切事件的电流信号数据并转换为三维的复数频谱图；在时间维度上将复数频谱图平均划分为前、后两个部分，分别作为目标负荷的背景负荷块和混合负荷块，并利用已训练好的负荷识别模型获得目标负荷的标签，以识别目标负荷的类别；负荷识别模型包括用于提取混合负荷块和背景负荷块的特征并计算差分特征的特征提取模块，用于将差分特征转换为目标负荷特征的特征转换模块，以及用于将目标负荷特征转换为目标负荷标签的分类模块。本发明能够在非入侵式场景下实时、准确地识别负荷类别。
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公开(公告)号：CN110991263B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911100820.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗背景负荷干扰的非入侵式负荷识别方法，属于非入侵式负荷识别领域，包括：在检测到目标负荷的投切事件时，从总线处采集的高频电力数据中截取包含该投切事件的电流信号数据并转换为三维的复数频谱图；在时间维度上将复数频谱图平均划分为前、后两个部分，分别作为目标负荷的背景负荷块和混合负荷块，并利用已训练好的负荷识别模型获得目标负荷的标签，以识别目标负荷的类别；负荷识别模型包括用于提取混合负荷块和背景负荷块的特征并计算差分特征的特征提取模块，用于将差分特征转换为目标负荷特征的特征转换模块，以及用于将目标负荷特征转换为目标负荷标签的分类模块。本发明能够在非入侵式场景下实时、准确地识别负荷类别。
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