公开(公告)号：CN113344053B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202110596094.3

申请日：2021-05-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  杨华利 ,  黎芝 ,  梁梦依 ,  耿晶 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘、图神经网络与学习者行为建模领域，提供一种基于试题异构图表征与学习者嵌入的知识追踪方法，该方法采用深度学习领域中的异构图神经网络技术来表征试题的多维特征，同时，结合项目反应理论对复杂的学习者特征建模，采用聚类等方式捕获学习者的能力特征；最后将试题与学习者混合特征融合至传统知识追踪模型，实现针对不同学习者群体的知识追踪与学习者表现预测。本发明能够科学、全面地对学习者学习情况进行预测，达到辅助教师进行精准教学的目的。

公开(公告)号：CN113344053A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110596094.3

申请日：2021-05-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  杨华利 ,  黎芝 ,  梁梦依 ,  耿晶 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及教育大数据挖掘、图神经网络与学习者行为建模领域，提供一种基于试题异构图表征与学习者嵌入的知识追踪方法，该方法采用深度学习领域中的异构图神经网络技术来表征试题的多维特征，同时，结合项目反应理论对复杂的学习者特征建模，采用聚类等方式捕获学习者的能力特征；最后将试题与学习者混合特征融合至传统知识追踪模型，实现针对不同学习者群体的知识追踪与学习者表现预测。本发明能够科学、全面地对学习者学习情况进行预测，达到辅助教师进行精准教学的目的。